Electronic Theses and Dissertation

Kanker payudara merupakan penyebab kematian tertinggi pada wanita secara global. Annona muricata L. (daun sirsak) memiliki potensi antikanker berdasarkan studi empiris terbatas, namun mekanisme molekuler senyawa aktifnya terhadap target kanker payudara belum sepenuhnya dipahami. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi senyawa bioaktif daun sirsak dan memprediksi interaksinya dengan target protein kunci kanker payudara melalui pendekatan network pharmacology dan molecular docking. Metode yang digunakan meliputi analisis bibliometrik menggunakan VOSviewer untuk memetakan tren penelitian, identifikasi senyawa aktif dari database IMPPAT, prediksi target melalui SwissTargetPrediction, konstruksi jaringan protein-protein interaction (PPI) menggunakan STRING, dan simulasi docking molekuler dengan AutoDock Vina terhadap protein PIK3CA dan JUN. Hasil analisis menunjukkan 15 senyawa bioaktif potensial dengan afinitas binding tinggi terhadap PIK3CA (-8,2 hingga -10,5 kcal/mol) dan JUN (-7,8 hingga -9,3 kcal/mol). Analisis enrichment mengungkapkan keterlibatan jalukatar PI3K-AKT dan MAPK dalam regulasi proliferasi sel kanker. Studi ini memberikan landasan teoretis untuk pengembangan terapi berbasis daun sirsak, meskipun validasi eksperimental in vitro dan in vivo diperlukan untuk konfirmasi aktivitas biologis. Temuan ini bermanfaat sebagai studi pendahuluan untuk penelitian farmakologi lanjutan.

kata kunci: Annona muricata L., Kanker Payudara, Network Pharmacology, Molecular Docking, PIK3CA

Breast cancer is the leading cause of cancer-related mortality in women worldwide. Annona muricata L. (soursop leaves) demonstrates anticancer potential based on limited empirical studies, yet the molecular mechanisms of its active compounds against breast cancer targets remain incompletely understood. This study aims to identify bioactive compounds from soursop leaves and predict their interactions with key breast cancer protein targets using network pharmacology and molecular docking approaches. The methodology includes bibliometric analysis using VOSviewer to map research trends, active compound identification from the IMPPAT database, target prediction via SwissTargetPrediction, protein-protein interaction (PPI) network construction using STRING, and molecular docking simulations with AutoDock Vina against PIK3CA and JUN proteins. Results revealed 15 potential bioactive compounds with high binding affinity toward PIK3CA (-8.2 to -10.5 kcal/mol) and JUN (-7.8 to -9.3 kcal/mol). Enrichment analysis indicated involvement of PI3K-AKT and MAPK pathways in regulating cancer cell proliferation. This study provides a theoretical foundation for developing soursop leaf-based therapies, although in vitro and in vivo experimental validation is required to confirm biological activity. These findings serve as preliminary data for advanced pharmacological research. Keywords: Annona muricata L., Breast cancer, Network Pharmacology, Molecular Docking, PIK3CA