Electronic Theses and Dissertation

Usia Harapan Hidup (UHH) merupakan indikator penting dalam mengukur derajat kesehatan dan kualitas hidup masyarakat yang menjadi komponen utama Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh rasio dokter, jumlah puskesmas, rata-rata lama sekolah, tingkat kemiskinan, pengeluaran per kapita, dan tingkat pengangguran terbuka terhadap UHH di sepuluh provinsi Pulau Sumatera periode 2019–2024 menggunakan metode regresi data panel. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan total 60 observasi. Hasil pemilihan model melalui Uji Chow dan Uji Hausman menunjukkan bahwa Fixed Effect Model (FEM) merupakan model yang paling tepat digunakan. Karena ditemukan adanya autokorelasi pada residual model, dilakukan pengoreksian menggunakan Driscoll-Kraay Standard Error yang robust terhadap autokorelasi, heteroskedastisitas, dan ketergantungan antar unit cross-section. Berdasarkan uji serempak (Uji F), seluruh variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap UHH. Secara parsial, variabel rata-rata lama sekolah dan pengeluaran per kapita berpengaruh positif dan signifikan, sedangkan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh negatif dan signifikan terhadap UHH. Variabel rasio dokter, jumlah puskesmas, dan kemiskinan tidak berpengaruh signifikan secara parsial. Model mampu menjelaskan 77,95% variasi UHH di Pulau Sumatera, sebagaimana ditunjukkan oleh nilai Adjusted R2 sebesar 0,7795.

Life expectancy rate is an important indicator for measuring the degree of public health and quality of life, serving as a key component of the Human Development Index (HDI). This study aims to analyze the effect of doctor ratio, number of primary health centers (puskesmas), mean years of schooling, poverty rate, per capita expenditure, and open unemployment rate on life expectancy across ten provinces in Sumatra Island during the period 2019–2024 using panel data regression. The data used are secondary data obtained from the Central Bureau of Statistics (BPS), comprising a total of 60 observations. Model selection through the Chow Test and Hausman Test indicates that the Fixed Effect Model (FEM) is the most appropriate model. Given the presence of autocorrelation in the model residuals, the Driscoll-Kraay Standard Error correction was applied, which is robust to autocorrelation, heteroscedasticity, and cross-sectional dependence simultaneously. Based on the simultaneous F-test, all independent variables jointly have a significant effect on life expectancy. Partially, mean years of schooling and per capita expenditure have a significant positive effect, while the open unemployment rate has a significant negative effect on life expectancy. The doctor ratio, number of puskesmas, and poverty rate are not significant in the partial test. The model explains 77.95% of the variation in life expectancy in Sumatra Island, as indicated by an Adjusted R2 value of 0.7795.