Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PEMANFAATAN CHAT GENERATIVE PRE-TRAINED TRANSFORMER (GPT) DALAM MENUNJANG MAHASISWA PENDIDIKAN KEDOKTERAN
Pengarang
TAQWALLAH ARZA - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Ferry Dwi Kurniawan - 198012082014041001 - Dosen Pembimbing I
Muhammad Mizfaruddin - 197202232002121001 - Dosen Pembimbing I
Nomor Pokok Mahasiswa
2107101010160
Fakultas & Prodi
Fakultas Kedokteran / Pendidikan Dokter (S1) / PDDIKTI : 11201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Kedokteran., 2026
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Perkembangan kecerdasan buatan, khususnya Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT), telah membuka peluang baru dalam dunia pendidikan, termasuk pendidikan kedokteran. Penelitian ini bertujuan untuk menilai tingkat akurasi ChatGPT-5 dalam menjawab soal-soal kedokteran dasar dibandingkan dengan kunci jawaban resmi Assessment Fakultas Kedokteran Universitas Syiah Kuala (FK USK). Penelitian ini menggunakan desain deskriptif. Sampel penelitian berupa 50 soal pilihan ganda kedokteran dasar yang mewakili sepuluh bidang ilmu kedokteran dasar dan dipilih menggunakan teknik quota sampling. Setiap soal dimasukkan ke dalam ChatGPT-5 tanpa konteks tambahan, kemudian jawaban yang dihasilkan dibandingkan dengan kunci jawaban resmi dan dikategorikan menjadi akurat dan tidak akurat. Data dianalisis secara deskriptif, baik secara keseluruhan maupun per bidang ilmu. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran objektif mengenai kemampuan ChatGPT-5 sebagai alat bantu pembelajaran serta menjadi dasar pertimbangan dalam pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan secara bijak dalam pendidikan kedokteran.
The rapid development of artificial intelligence, particularly Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT), has created new opportunities in education, including medical education. This study aims to evaluate the accuracy of ChatGPT-5 in answering basic medical science multiple-choice questions by comparing its responses with the official answer key of the Faculty of Medicine Assessment at Syiah Kuala University (FK USK). This study employed a descriptive research design. The study sample consisted of 50 basic medical science multiple-choice questions representing ten basic medical disciplines, selected using a quota sampling technique. Each question was entered into ChatGPT-5 without any additional context, and the generated responses were compared with the official answer key and classified as either accurate or inaccurate. The data were analyzed descriptively, both overall and by individual medical discipline. The findings of this study are expected to provide an objective overview of ChatGPT-5's performance as a learning support tool and to serve as a basis for the appropriate and responsible integration of artificial intelligence technology into medical education.
FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN PEMANFAATAN CHAT GENERATIVE PRE-TRAINED TRANSFORMER OLEH PERAWAT DI RSUD MEURAXA KOTA BANDA ACEH (Soma Aria, 2025)
TINGKAT PENGETAHUAN MAHASISWA KEPERAWATAN DAN KEDOKTERAN TENTANG INTERPROFESSIONAL EDUCATION DI UNIVERSITAS SYIAH KUALA (Dilta Yundia Futri, 2022)
PERBEDAAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA BERDASARKAN KEAKTIFAN BERORGANISASI DI UNIVERSITAS SYIAH KUALA FAKULTAS KEDOKTERAN PENDIDIKAN DOKTER ANGKATAN 2013 (Suria Kusuma Alam, 2017)
PENERAPAN APLIKASI WINDOWS SOCKET (WINS0CK VISUAL BASIC 6.0 DALAM PEMBUATAN PROGRAM CHATTING PADA JARJNGAN LOKAL (LAN) (Zulfikar, 2020)
HUBUNGAN SELF-EFFICACY (EFIKASI DIRI) TERHADAP SELF DIRECTED LEARNING PADA MAHASIWA FAKULTAS KEDOKTERAN PROGRAM STUDI PENDIDIKAN DOKTER UNIVERSITAS SYIAH KUALA (Saskia Zahara, 2022)