Electronic Theses and Dissertation

Kinerja teknologi energi terbarukan seperti fotovoltaik (PV), salah satunya ditentukan oleh metode pengendalian yang digunakan. Seperti kemampuan menstabilkan daya yang dibangkitkan meskipun terjadi perubahan kondisi lingkungan disekitarnya. Salah satu tantangan untuk menstabilkan daya pembangkitan PV adalah karakteristik nonlinier dari panel surya yang menyebabkan titik daya maksimum (MPP) selalu berubah sesuai perubahan iradiasi matahari. Metode Incremental Conductance (INC) merupakan salah satu metode MPPT untuk menemukan MPP, namun masih memiliki kelemahan berupa osilasi dan respons yang lambat terhadap perubahan iradiasi. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan penerapan teknik Feedback Linearization (FBL) digabungkan dengan metode INC. Pendekatan ini bertujuan untuk melinearisasi dinamika nonlinier dari sistem PV dan konverter boost sehingga proses pengendalian menjadi lebih cepat dan stabil. Sistem tersebut diuji melalui simulasi berbasis MATLAB/Simulink dengan mengubah tingkat iradiasi untuk mengevaluasi kecepatan respons dan stabilitas dalam proses pelacakan MPP. Hasil menunjukkan bahwa integrasi metode FBL dengan INC mampu mempercepat proses pelacakan daya maksimum, mengurangi osilasi di sekitar MPP, serta meningkatkan stabilitas sistem PV. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan teknik MPPT berbasis kontrol nonlinier yang lebih efisien dan andal untuk aplikasi energi surya di masa depan.

The performance of renewable energy technologies such as photovoltaics (PV) is determined by the control method used, such as the ability to stabilize the generated power despite changes in environmental conditions. One of the challenges in stabilizing PV power generation is the nonlinear characteristics of solar panels that cause the maximum power point (MPP) to always change according to changes in solar irradiation. The Incremental Conductance (INC) method is one of the MPPT methods to find the MPP, but it still has weaknesses in the form of oscillations and slow responses to changes in irradiation. To overcome this problem, this study proposes the application of the Feedback Linearization (FBL) technique combined with the INC method. This approach aims to linearize the nonlinear dynamics of the PV system and boost converter so that the control process becomes faster and more stable. The system was tested through MATLAB/Simulink-based simulations by changing the irradiation level to evaluate the response speed and stability in the MPP tracking process. The results show that the integration of the FBL method with INC is able to accelerate the maximum power tracking process, reduce oscillations around the MPP, and improve the stability of the PV system. This research is expected to be the basis for the development of more efficient and reliable nonlinear control-based MPPT techniques for future solar energy applications.