Electronic Theses and Dissertation

ABSTRAK

Judul : Determinan Sosial Ekonomi Terhadap Tingkat Kriminalitas di Indonesia
Penulis : Ludfia Nisrina
NIM 2201101010012
Fakultas/Jurusan : Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Ekonomi Pembangunan Pembimbing I : Dr. Muhammad Abrar, S.E., M.Si.
Pembimbing II : Nur Aidar, S.E., M.S.E. Konsentrasi : Ekonomi Regional dan Perkotaan

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah penduduk, tingkat pengangguran terbuka, tingkat kemiskinan, ketimpangan pendapatan, dan pendidikan terhadap kriminalitas pada enam provinsi dengan tingkat kriminalitas tertinggi di Indonesia selama periode 2005–2024. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode analisis yang digunakan adalah regresi data panel dengan pendekatan Fixed Effect Model (FEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengangguran terbuka dan pendidikan berpengaruh positif terhadap kriminalitas. Sementara itu, jumlah penduduk, tingkat kemiskinan, dan ketimpangan pendapatan tidak berpengaruh terhadap kriminalitas. Secara simultan, jumlah penduduk, tingkat pengangguran terbuka, tingkat kemiskinan, ketimpangan pendapatan, dan pendidikan berpengaruh terhadap kriminalitas. Temuan ini mengindikasikan bahwa upaya pengendalian kriminalitas perlu didukung melalui perluasan kesempatan kerja dan peningkatan kualitas pendidikan sebagai bagian dari strategi pembangunan yang berkelanjutan.

Kata kunci: Kriminalitas, Jumlah Penduduk, Pengangguran, Kemiskinan, Ketimpangan Pendapatan, Pendidikan, Panel Data.

ABSTRACT Title : Socioeconomic Determinants of Crime Rates in Indonesia Author : Ludfia Nisrina NIM 2201101010012 Faculty/Department : Faculty of Economics and Business/ Development Economics Supervisor I : Dr. Muhammad Abrar, S.E., M.Si. Supervisor II : Nur Aidar, S.E., M.S.E. Concentration : Regional and Urban Economics This study aims to analyze the effects of population, the open unemployment rate, the poverty rate, income inequality, and education on crime rates in the six provinces with the highest crime rates in Indonesia during the 2005–2024 period. This study employs secondary data obtained from Statistics Indonesia (BPS). The analytical method used is panel data regression with the Fixed Effect Model (FEM) approach. The results indicate that the open unemployment rate and education have a positive and significant effect on crime rates. Meanwhile, population, the poverty rate, and income inequality have no significant effect on crime rates. Simultaneously, population, the open unemployment rate, the poverty rate, income inequality, and education significantly affect crime rates. These findings imply that crime prevention efforts should be supported through the expansion of employment opportunities and improvements in the quality of education as part of a sustainable development strategy. Keywords: Crime, Data Panel, Education, Income Inequality, Open Unemployment Rate, Population, Poverty.