Electronic Theses and Dissertation

Merokok merupakan permasalahan kesehatan masyarakat yang masih menjadi isu global. Indonesia termasuk negara dengan prevalensi perokok tertinggi di dunia, dan Pulau Sumatra merupakan salah satu wilayah dengan persentase perokok yang relatif tinggi dengan keragaman karakteristik sosial-ekonomi antarprovinsi yang cukup besar. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi data panel terbaik serta mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap persentase perokok di Pulau Sumatra. Data yang digunakan merupakan data panel yang terdiri dari 10 provinsi di Pulau Sumatra periode 2022–2025 dengan total 40 observasi. Variabel independen yang digunakan meliputi rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita, tingkat pengangguran terbuka, persentase kemiskinan, kepadatan penduduk, dan Upah Minimum Provinsi (UMP). Variabel berskala besar distandarisasi menggunakan metode z-score sebelum dimasukkan ke dalam model. Berdasarkan Uji Chow dan Uji Hausman, model terbaik yang terpilih adalah Fixed Effect Model (FEM) dengan efek individu. Karena terdapat pelanggaran heteroskedastisitas dan autokorelasi secara bersamaan, penanganan dilakukan menggunakan Driscoll-Kraay Standard Error. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap persentase perokok di Pulau Sumatra adalah rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita, persentase kemiskinan, kepadatan penduduk, dan UMP, sedangkan tingkat pengangguran terbuka tidak berpengaruh signifikan.

Smoking remains a global public health issue. Indonesia is among the countries with the highest smoking prevalence in the world, and Sumatra is one of the regions with a relatively high percentage of smokers with considerable socioeconomic diversity among its provinces. This study aims to determine the best panel data regression model and identify factors that significantly influence the percentage of smokers in Sumatra. The data used is panel data consisting of 10 provinces in Sumatra over the period 2022–2025 with a total of 40 observations. The independent variables include average years of schooling, per capita expenditure, open unemployment rate, poverty rate, population density, and Provincial Minimum Wage (UMP). Large-scale variables were standardized using the z-score method before being included in the model. Based on the Chow Test and Hausman Test, the best model selected is the Fixed Effect Model (FEM) with individual effects. Due to simultaneous violations of heteroscedasticity and autocorrelation, the Driscoll-Kraay Standard Error method was applied. The results show that variables significantly influencing the percentage of smokers in Sumatra are average years of schooling, per capita expenditure, poverty rate, population density, and UMP, while the open unemployment rate is not significant.