Electronic Theses and Dissertation

Kabupaten Pidie merupakan salah satu sentra produksi bawang merah di Provinsi Aceh yang masih menghadapi fluktuasi produktivitas akibat pengelolaan lahan yang belum optimal. Penggunaan teknologi soil sensor sebagai bagian dari pertanian presisi berpotensi meningkatkan efisiensi input dan stabilitas produksi. Namun, tingkat adopsi teknologi ini oleh petani bawang merah belum banyak dikaji. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat adopsi soil sensor serta faktor-faktor yang memengaruhi niat dan perilaku penggunaannya. Penelitian dilaksanakan di Kecamatan Simpang Tiga, Kabupaten Pidie pada Oktober 2025–Juni 2026 dengan melibatkan 83 petani bawang merah yang dipilih menggunakan teknik accidental sampling. Analisis data dilakukan secara deskriptif menggunakan SPSS dan menggunakan Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (PLS-SEM) dengan bantuan SmartPLS 4.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat adopsi soil sensor tergolong tinggi, ditunjukkan oleh nilai rata-rata niat perilaku sebesar 3,887 dan perilaku penggunaan sebesar 3,465. Ekspektasi kinerja dan kondisi fasilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat perilaku, sedangkan ekspektasi usaha dan pengaruh sosial tidak berpengaruh signifikan. Niat perilaku berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku penggunaan, sementara kondisi fasilitas tidak berpengaruh langsung secara signifikan terhadap perilaku penggunaan. Temuan ini menunjukkan bahwa manfaat yang dirasakan serta dukungan fasilitas menjadi faktor utama yang mendorong adopsi soil sensor oleh petani bawang merah.

Pidie Regency is one of the major shallot-producing centers in Aceh Province that continues to face productivity fluctuations due to suboptimal land management. The use of soil sensor technology as part of precision agriculture has the potential to improve input efficiency and production stability. However, the adoption rate of this technology among shallot farmers has not been extensively studied. This study aims to analyze the adoption rate of soil sensors as well as the factors influencing farmers’ intentions and behaviors regarding their use. The research was conducted in Simpang Tiga Subdistrict, Pidie Regency, from October 2025 to June 2026, involving 83 red onion farmers selected using accidental sampling. Data analysis was performed descriptively using SPSS and via Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (PLS-SEM) with the assistance of SmartPLS 4.0. The results indicate that the adoption rate of soil sensors is relatively high, as evidenced by an average behavioral intention score of 3.887 and an average usage behavior score of 3.465. Performance expectations and facility conditions had a positive and significant effect on behavioral intention, whereas effort expectations and social influence did not have a significant effect. Behavioral intention had a positive and significant effect on usage behavior, while facility conditions did not have a significant direct effect on usage behavior. These findings indicate that perceived benefits and facility support are the main factors driving the adoption of soil sensors by shallot farmers.