ESTIMASI CADANGAN KARBON MENGGUNAKAN ALOMETRIK DAN MODEL INVEST DI KAWASAN HUTAN LINDUNG KECAMATAN PANTE CEUREUMEN KABUPATEN ACEH BARAT | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    THESES

ESTIMASI CADANGAN KARBON MENGGUNAKAN ALOMETRIK DAN MODEL INVEST DI KAWASAN HUTAN LINDUNG KECAMATAN PANTE CEUREUMEN KABUPATEN ACEH BARAT


Pengarang

Siti Nurhaliza - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Ichwana - 197301031998022001 - Dosen Pembimbing I
Ashabul Anhar - 196606291990031002 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

250920030100018

Fakultas & Prodi

Fakultas Pasca Sarjana / Pengelolaan Lingkungan (S2) / PDDIKTI : 95101

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : .,

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Perubahan penggunaan dan tutupan lahan merupakan faktor yang memengaruhi kapasitas penyimpanan karbon pada ekosistem hutan. Penelitian ini bertujuan menganalisis perubahan penggunaan dan tutupan lahan, mengestimasi cadangan karbon menggunakan metode alometrik dan model InVEST pada Kawasan Hutan Lindung Kecamatan Pante Ceureumen, Kabupaten Aceh Barat. Penelitian dilaksanakan pada Februari 2026 menggunakan citra Sentinel-2 tahun 2016 dan 2025 serta data lapangan dari 15 plot pengamatan yang ditentukan melalui metode purposive sampling berdasarkan tingkat kerapatan vegetasi. Pendugaan biomassa dan cadangan karbon dilakukan menggunakan persamaan alometrik berdasarkan pengukuran diameter pohon pada tingkat pancang, tiang, dan pohon. Analisis perubahan penggunaan dan tutupan lahan dilakukan melalui klasifikasi citra Sentinel-2 menggunakan metode supervised classification, sedangkan estimasi cadangan karbon skala lanskap dilakukan menggunakan model InVEST. Hasil klasifikasi menunjukkan nilai overall accuracy sebesar 86% dan kappa accuracy sebesar 83,64% yang termasuk kategori hampir sempurna. Hasil perhitungan biomassa menunjukkan total biomassa sebesar 934,10 ton/ha. Estimasi cadangan karbon menggunakan metode alometrik menghasilkan total cadangan karbon sebesar 439,03 ton C/ha dengan rata-rata 29,27 ton C/ha, sedangkan model InVEST menunjukkan penurunan cadangan karbon kawasan dari 11.850.478,20 ton C pada tahun 2016 menjadi 9.307.288,08 ton C pada tahun 2025, sehingga terjadi kehilangan cadangan karbon sebesar 2.543.190,12 ton C. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode alometrik memberikan estimasi cadangan karbon pada tingkat tegakan, sedangkan model InVEST efektif menggambarkan distribusi spasial serta perubahan cadangan karbon pada skala kawasan.
Kata kunci: alometrik, cadangan karbon, Hutan Lindung Pante Ceureumen, InVEST, Sentinel-2, tutupan lahan.

Land use and land cover (LULC) change is one of the primary factors affecting carbon storage capacity in forest ecosystems. This study aimed to analyze LULC changes and estimate carbon stocks using allometric equations and the Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs (InVEST) model in the Pante Ceureumen Protected Forest, West Aceh Regency, Indonesia. The study was conducted in February 2026 using Sentinel-2 satellite imagery acquired in 2016 and 2025, together with field data collected from 15 sampling plots established through purposive sampling based on vegetation density. Aboveground biomass and carbon stocks were estimated using allometric equations derived from diameter measurements of saplings, poles, and trees. LULC change analysis was performed through supervised classification of Sentinel-2 imagery, while landscape-scale carbon stock estimation was conducted using the InVEST model. The classification achieved an overall accuracy of 86% and a Kappa coefficient of 83.64%, indicating an almost perfect level of agreement. The estimated total aboveground biomass was 934.10 t ha⁻¹. Carbon stock estimation using the allometric approach yielded a total carbon stock of 439.03 t C ha⁻¹, with an average of 29.27 t C ha⁻¹. In contrast, the InVEST model indicated a decline in total landscape carbon stocks from 11,850,478.20 t C in 2016 to 9,307,288.08 t C in 2025, representing a carbon loss of 2,543,190.12 t C. The findings demonstrate that the allometric approach provides reliable estimates of carbon stocks at the stand level, whereas the InVEST model effectively characterizes the spatial distribution and temporal dynamics of carbon stocks across the landscape. Keywords: carbon stocks, allometric equation, InVEST, land use and land cover (LULC), Sentinel-2, Pante Ceureumen Protected Forest.

Citation



    SERVICES DESK