PERUBAHAN PREFERENSI PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI AKIBAT PENGENALAN KENDARAAN LISTRIK DI KECAMATAN SYIAH KUALA | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

PERUBAHAN PREFERENSI PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI AKIBAT PENGENALAN KENDARAAN LISTRIK DI KECAMATAN SYIAH KUALA


Pengarang

NAZILA KHAIRA - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Sugiarto - 198104102006041003 - Dosen Pembimbing I
Sofyan - 195905121987021001 - Dosen Pembimbing II
Noer Fadhly - 197507312002121002 - Penguji
Juliana Fisaini - 199007172019032021 - Penguji



Nomor Pokok Mahasiswa

2204101010028

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Sipil (S1) / PDDIKTI : 22201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Teknik Sipil., 2026

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Transportasi merupakan kebutuhan penting masyarakat dalam menunjang mobilitas sehari-hari. Tingginya penggunaan kendaraan bermotor konvensional menimbulkan berbagai permasalahan seperti kemacetan, polusi udara, dan ketergantungan terhadap bahan bakar minyak. Kendaraan listrik hadir sebagai alternatif transportasi berkelanjutan yang lebih ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan preferensi pemilihan moda transportasi masyarakat akibat pengenalan kendaraan listrik di Kecamatan Syiah Kuala serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan masyarakat dalam memilih moda transportasi. Penelitian dilakukan di Kecamatan Syiah Kuala, Kota Banda Aceh, dengan melibatkan 100 responden yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner secara langsung. Metode yang digunakan adalah Revealed Preference (RP) dan Stated Preference (SP), dengan analisis regresi logit biner menggunakan Microsoft Excel 2021 dan StataMP/17. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada data RP, mayoritas responden sebesar 97% masih menggunakan kendaraan pribadi dan untuk kendaraan umum yaitu 3%, sehingga analisis statistik tidak dapat dilakukan karena distribusi data tidak seimbang. Pada data SP, faktor yang berpengaruh preferensi masyarakat terhadap kendaraan listrik dengan meliputi karakteristik responden yaitu usia, jenis mobil yang akan dibeli, biaya perawatan, persepsi ramah lingkungan, serta waktu pengisian baterai. Model probabilitas menunjukkan bahwa masyarakat masih cenderung memilih kendaraan pribadi berbahan bakar minyak sebesar 88%, sedangkan potensi penggunaan kendaraan listrik sebesar 12%. Hal ini menunjukkan bahwa minat terhadap kendaraan listrik mulai muncul, namun adopsinya masih terbatas sehingga diperlukan dukungan infrastruktur dan kebijakan untuk meningkatkan penerimaan masyarakat.
Kata kunci: kendaraan listrik, preferensi moda, regresi logit biner, revealed preference, stated preference

Transportation plays an important role in facilitating people's daily mobility and activities. The increasing use of conventional motor vehicles has created various problems such as traffic congestion, air pollution, and dependence on fossil fuels. Electric vehicles have emerged as a more sustainable and environmentally friendly transportation alternative. This study aims to analyze changes in transportation mode preferences due to the introduction of electric vehicles in Syiah Kuala District and to identify the factors influencing people's decisions in choosing transportation modes. The study was conducted in Syiah Kuala District, Banda Aceh City, involving 100 respondents through direct questionnaire distribution. The methods used were Revealed Preference (RP) and Stated Preference (SP), with binary logit regression analysis using Microsoft Excel 2021 and StataMP/17. The results show that in the RP data, 97% of respondents still use private vehicles, while only 3% use public transportation, making statistical analysis infeasible due to unbalanced data distribution. In the SP data, the factors influencing preferences toward electric vehicles include age, the type of car to be purchased, maintenance costs, environmental friendliness, and battery charging time. The probability model indicates that people still tend to choose conventional fuel-powered vehicles (88%), while the potential adoption of electric vehicles is only 12%. These findings suggest that interest in electric vehicles has emerged, but their adoption remains limited. Therefore, improvements in infrastructure and supportive policies are needed to increase public acceptance of electric vehicles. Keywords: electric vehicles, mode preference, binary logit regression, revealed preference, stated preference

Citation



    SERVICES DESK