Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS SPATIO-TEMPORAL CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN RISIKO RELATIF JUMLAH KASUS TUBERKULOSIS DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE FLEXSCAN
Pengarang
MEGA SITI NOVITA - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Zurnila Marli Kesuma - 196903061994122001 - Dosen Pembimbing I
Latifah Rahayu Siregar - 198409282015042002 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
2208108010057
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas MIPA Statistika., 2026
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Tuberkulosis (TB) merupakan penyakit menular yang hingga kini masih menjadi penyebab kematian utama di dunia. Di Indonesia, khususnya Provinsi Aceh, jumlah kasus TB menunjukkan tren peningkatan sepanjang periode 2015 hingga 2024, meskipun terdapat fluktuasi pada beberapa tahun. Perbedaan karakteristik geografis dan demografis antarwilayah menyebabkan distribusi kasus TB tidak merata secara spasial, sehingga diperlukan pendekatan analisis yang mampu mengidentifikasi pola pengelompokan kasus. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi jumlah dan lokasi klaster utama kasus TB serta menganalisis tingkat risiko relatif pada 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh menggunakan metode Flexible Spatial Scan Statistic (FleXScan). Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa jumlah kasus TB dan jumlah penduduk yang bersumber dari Profil Kesehatan Provinsi Aceh dan Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh periode 2015 hingga 2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai K optimal adalah K=10. Pada setiap tahun pengamatan, teridentifikasi satu klaster utama (Most Likely Cluster) yang signifikan secara statistik (p-value < 0,05). Kota Banda Aceh menjadi klaster utama pada tahun 2015, 2016, 2017, 2019, 2022, 2023, dan 2024, sedangkan Kota Lhokseumawe muncul sebagai klaster utama pada tahun 2018, 2020, dan 2021. Pada tahun 2018 dan 2020, klaster utama meluas mencakup beberapa kabupaten/kota yang berdekatan secara spasial. Nilai risiko relatif Kota Banda Aceh berada pada rentang 1,318 hingga 2,755 sementara Kota Lhokseumawe berada pada rentang 1,466 hingga 2,506, hal ini menunjukkan bahwa kedua wilayah tersebut memiliki variasi tingkat risiko kategori sedang hingga sangat tinggi.
Tuberculosis (TB) is an infectious disease that remains one of the leading causes of death worldwide. In Indonesia, particularly in Aceh Province, the number of TB cases has increased from 2015 to 2024, with fluctuations in some years. Differences in geographic and demographic characteristics between regions result in an uneven spatial distribution of TB cases, necessitating an analytical approach capable of identifying case clustering patterns. This study aims to identify the number and location of primary TB clusters and to analyze relative risk levels across 23 districts/cities in Aceh Province using the Flexible Spatial Scan Statistic (FleXScan) method. The data used consists of secondary data on the number of TB cases and population size, sourced from the Aceh Provincial Health Profile and the Central Statistics Agency of Aceh Province for the period 2015–2024. The analysis results indicate that the optimal K value is K = 10. In each year of observation, one main cluster (Most Likely Cluster) was identified as statistically significant (p-value < 0.05). Banda Aceh City was predominantly the most likely cluster in 2015, 2016, 2017, 2019, 2022, 2023, and 2024, while Lhokseumawe City became the most likely cluster in 2018, 2020, and 2021. In 2018 and 2020, the most likely cluster expanded to include several spatially adjacent districts/cities. The relative risk values of Banda Aceh City range from 1.318 to 2.755, while those of Lhokseumawe City range from 1.466 to 2.506, indicating that both regions exhibit risk level variations from the moderate to very high categories.
ESTIMASI RISIKO RELATIF KASUS TUBERKULOSIS DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN MODEL BESAG-YORK-MOLLIE (BYM) DAN LOCALISED: SEBUAH STUDI KOMPARATIF (SAFANA ZAHIRA, 2025)
ANALISIS SPATIO-TEMPORAL CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN RISIKO RELATIF JUMLAH KASUS TUBERKULOSIS DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE FLEXSCAN (MEGA SITI NOVITA, 2026)
PENGELOMPOKAN PREVALENSI TUBERKULOSIS DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (SABARUDDIN, 2025)
ESTIMASI RISIKO RELATIF KASUS TUBERKULOSIS BERDASARKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE CONDITIONAL AUTOREGRESSIVE (MAUZATUL ARIFIN, 2023)
ESTIMASI RISIKO RELATIF MENGGUNAKAN STANDARDIZED MORBIDITY RATIO (SMR) DAN ANALISIS PERBEDAAN PADA KASUS TUBERKULOSIS DI PROVINSI ACEH TAHUN 2016-2022 (Mumtaz Kemal Fikri, 2024)