Electronic Theses and Dissertation

Transportasi merupakan kebutuhan pendukung mobilitas manusia, namun peningkatan aktivitas di kawasan perkotaan seperti Kota Banda Aceh membawa tantangan berupa kemacetan, polusi udara, dan ketergantungan pada bahan bakar minyak (BBM). Sebagai solusi berkelanjutan, teknologi kendaraan listrik mulai diperkenalkan untuk mengurangi dampak perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis preferensi pemilihan moda transportasi masyarakat di Kecamatan Baiturrahman, baik dalam kondisi aktual maupun setelah diperkenalkannya kendaraan listrik. Kecamatan Baiturrahman dipilih sebagai lokasi penelitian karena perannya sebagai pusat pemerintahan dan bisnis dengan tingkat mobilitas serta kepadatan penduduk yang tinggi di Kota Banda Aceh. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner secara langsung (face-to-face) kepada 100 responden yang ditentukan menggunakan rumus Slovin. Metodologi yang digunakan mencakup pendekatan Revealed Preference (RP) untuk melihat perilaku nyata saat ini dan Stated Preference (SP) untuk mengukur respon terhadap hipotesis pengenalan kendaraan listrik. Model analisis yang diterapkan adalah Metode Logit Biner menggunakan Microsoft Excel 2021 dan software StataMP/17. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada data RP, masyarakat sebesar 94% masih sangat bergantung pada kendaraan pribadi dibandingkan dengan kendaraan umum. Melalui pemodelan data SP, ditemukan bahwa variabel yang paling dominan memengaruhi minat masyarakat beralih ke kendaraan listrik adalah usia, jenis mobil yang akan dibeli dalam 5 tahun, alasan rendahnya biaya perawatan, serta persepsi positif mengenai kendaraan ramah lingkungan. Nilai probabilitas pemilihan moda berdasarkan data SP menunjukkan potensi penggunaan kendaraan listrik sebesar 7% dibandingkan kendaraan pribadi konvensional sebesar 93% di masa depan.

Transportation is essential for human mobility, but increased activity in urban areas such as Banda Aceh presents challenges in the form of traffic congestion, air pollution, and dependence on fossil fuels. As a sustainable solution, electric vehicle technology is being introduced to mitigate the impacts of climate change. This study aims to analyze the public’s mode of transportation preferences in Baiturrahman Subdistrict, both under current conditions and following the introduction of electric vehicles. Baiturrahman Subdistrict was selected as the study site due to its role as a government and business hub with high mobility levels and population density in Banda Aceh. Primary data was obtained through the distribution of questionnaires via face-to-face interviews with 100 respondents selected using the Slovin formula. The methodology employed includes the Revealed Preference (RP) approach to examine current actual behavior and the Stated Preference (SP) approach to measure responses to the hypothesis regarding the introduction of electric vehicles. The applied analytical model was the Binary Logit Method using Microsoft Excel 2021 and StataMP/17 software. The research results indicate that in the RP data, the population, 94%, still heavily relies on private vehicles rather than public transportation. Through SP data modeling, it was found that the most significant factors influencing the public’s interest in switching to electric vehicles are age, the type of car they plan to purchase within the next five years, the low maintenance costs, and positive perceptions regarding environmental friendliness. The mode choice probability values based on the SP data indicate a potential future adoption rate of 7% for electric vehicles compared to 93% for conventional private vehicles.