Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini berangkat dari adanya kebijakan nasional yang mendorong adopsi kendaraan listrik (EV), yang bertolak belakang dengan situasi di Kota Banda Aceh yang masih didominasi oleh kendaraan pribadi. Studi ini bertujuan mengidentifikasi pilihan moda transportasi masyarakat saat ini dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kemungkinan pergeseran pemilihan mereka ke kendaraan listrik. Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Kuta Alam, yang dipilih karena ciri khasnya sebagai daerah perkotaan yang padat dan representatif. Metode yang diterapkan adalah pendekatan kuantitatif dengan sasaran 100 responden, jumlah responden ditentukan menggunakan rumus Slovin dari total populasi di kecamatan. Pengumpulan data dilakukan dengan kuesioner yang mengkombinasikan teknik Revealed Preference (RP) untuk menganalisis pilihan yang sebenarnya dan Stated Preference (SP) untuk mengukur reaksi terhadap skenario hipotetik EV. Data dianalisis dengan menggunakan Model Logit Biner untuk memprediksi pilihan antara mobil berbahan bakar minyak dan mobil listrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada data aktual (RP), mayoritas masyarakat sebesar 96% masih sangat bergantung pada kendaraan pribadi. Melalui pemodelan data SP, ditemukan bahwa variabel yang paling dominan memengaruhi minat masyarakat beralih ke kendaraan listrik adalah jenis kelamin, kendaraan listrik adalah kendaraan masa depan, serta persepsi positif mengenai kendaraan listrik adalah kendaraan masa depan. Nilai probabilitas pemilihan moda berdasarkan data SP menunjukkan potensi penggunaan kendaraan listrik sebesar 8% dibandingkan kendaraan pribadi konvensional sebesar 92% di masa depan.

This study departs from the existence of a national policy that encourages the adoption of electric vehicles (EVs), which is in contrast to the situation in Banda Aceh City which is still dominated by private vehicles. This study aims to identify the current choice of public transportation modes and analyze the factors that affect the possibility of shifting their choice to electric vehicles. This research will be conducted in Kuta Alam District, which was chosen because of its characteristics as a dense and representative urban area. The method applied is a quantitative approach with a target of 100 respondents, the number is determined using the Slovin formula from the total population in the sub-district. Data collection will be carried out with a questionnaire that combines the Revealed Preference (RP) technique to analyze the actual choice and Stated Preference (SP) to measure the reaction to the hypothetical EV scenario. The data obtained will then be analyzed using the Binary Logit Model to predict the choice between ordinary cars and electric cars. The results of the study show that in the actual data (RP), the majority of people (RP) are still very dependent on private vehicles. Through SP data modeling, it was found that the most dominant variable influencing people's interest in switching to electric vehicles is gender, electric vehicles are future vehicles, and positive perceptions about electric vehicles are future vehicles. The probability value of mode selection based on SP data shows the potential use of electric vehicles by 8% compared to conventional private vehicles of 92% in the future.