Electronic Theses and Dissertation

Tuberkulosis (TB) merupakan salah satu penyakit menular yang masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia, termasuk di Provinsi Aceh. Distribusi kasus TB tidak merata secara spasial maupun temporal sehingga diperlukan pendekatan analisis untuk mengidentifikasi wilayah dan periode waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan mendeteksi klaster spasial, temporal, dan spasio-temporal kasus TB di Provinsi Aceh menggunakan metode Kulldorff’s spatial scan statistic, yaitu metode pemindaian statistik untuk mengidentifikasi wilayah atau periode dengan risiko kejadian penyakit yang secara signifikan lebih tinggi dibandingkan yang diharapkan. Data yang digunakan adalah jumlah kasus TB dan jumlah penduduk pada 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh selama tahun 2015–2024 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Profil Dinas Kesehatan Aceh. Analisis klaster spasial dilakukan dengan memvariasikan Maximum Spatial Window Size (MSWS) dan Maximum Temporal Window Size (MTWS). Pemilihan MSWS optimal didasarkan pada nilai koefisien Gini, signifikansi statistik, dan pertimbangan epidemiologi, sedangkan MTWS optimal ditentukan berdasarkan signifikansi statistik serta relevansi epidemiologis periode klaster yang terbentuk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai optimal MSWS dan MTWS masing-masing sebesar 25% dan 30%. Analisis klaster spasio-temporal juga menunjukkan bahwa kombinasi parameter optimal yang digunakan adalah MSWS 25% dan MTWS 30%. Analisis spasial menghasilkan 6 klaster signifikan yang melibatkan 8 kabupaten/kota, yaitu Banda Aceh, Lhokseumawe, Langsa, Subulussalam, Simeulue, Aceh Selatan, Aceh Barat Daya, dan Bireuen. Analisis temporal menghasilkan 1 klaster signifikan pada tahun 2022–2024, sedangkan analisis spasio-temporal menghasilkan 16 klaster signifikan yang melibatkan 14 kabupaten/kota. Hal ini menunjukkan distribusi kasus TB di Provinsi Aceh bersifat heterogen dan dipengaruhi faktor ruang dan waktu.

Kata kunci: Tuberkulosis, Klaster Spasio-Temporal, Spatial Scan Statistic, Risiko Relatif, Aceh

Tuberculosis (TB) remains a major public health concern in Indonesia, including Aceh Province. The spatial and temporal heterogeneity of TB cases necessitates analytical approaches to identify high-risk areas and periods. This study aimed to detect spatial, temporal, and spatio-temporal clusters of TB cases in Aceh Province using Kulldorff’s spatial scan statistic. The data consisted of TB case counts and population data from 23 districts/cities in Aceh Province during 2015–2024, obtained from Statistics Indonesia (BPS) and the Aceh Health Profile. The analyses were conducted by varying the Maximum Spatial Window Size (MSWS) and Maximum Temporal Window Size (MTWS). The optimal MSWS was determined based on the Gini coefficient, statistical significance, and epidemiological considerations, while the optimal MTWS was selected according to statistical significance and the epidemiological relevance of the identified cluster periods. The results showed that the optimal MSWS and MTWS were 25% and 30%, respectively. Furthermore, the optimal parameter combination for the spatio-temporal analysis was MSWS of 25% and MTWS of 30%. The spatial analysis identified six significant clusters involving eight districts/cities, namely Banda Aceh, Lhokseumawe, Langsa, Subulussalam, Simeulue, Aceh Selatan, Aceh Barat Daya, and Bireuen. The temporal analysis detected one significant cluster during 2022–2024, whereas the spatio-temporal analysis identified sixteen significant clusters involving fourteen districts/cities. These findings indicate that the distribution of TB cases in Aceh Province is heterogeneous and influenced by both spatial and temporal factors, highlighting the importance of incorporating space-time considerations into TB control and prevention strategies. Keywords: Tuberculosis, Spatio-Temporal Clustering, Spatial Scan Statistic, Relative Risk, Aceh