Electronic Theses and Dissertation

Reklamasi lahan merupakan upaya penting dalam memulihkan fungsi ekologis lahan pascatambang agar dapat kembali produktif dan stabil secara lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan tutupan vegetasi serta tingkat keberhasilan revegetasi di wilayah PT Agincourt Resources selama periode 2023–2025 dengan memanfaatkan indeks NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) berbasis citra Sentinel-2. Pengolahan data dilakukan menggunakan perangkat lunak QGIS melalui tahapan koreksi citra, perhitungan indeks vegetasi, serta klasifikasi tingkat kehijauan menjadi beberapa kelas. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan tutupan vegetasi yang signifikan dari tahun ke tahun. Pada tahun 2023, kondisi lahan masih didominasi oleh lahan terbuka dan vegetasi dengan kerapatan rendah, dengan tingkat keberhasilan revegetasi sebesar 11%. Pada tahun 2024, terjadi peningkatan yang cukup pesat dengan tingkat keberhasilan mencapai 79%, yang menunjukkan bahwa vegetasi mulai berkembang dan menutupi sebagian besar area reklamasi. Selanjutnya, pada tahun 2025 tingkat keberhasilan meningkat menjadi 97%, yang mengindikasikan bahwa hampir seluruh area telah tertutupi vegetasi dengan kondisi yang lebih rapat dan sehat. Nilai NDVI menunjukkan tren peningkatan kehijauan vegetasi, sedangkan SAVI mengindikasikan berkurangnya pengaruh tanah terbuka seiring dengan pertumbuhan vegetasi. Kombinasi kedua indeks ini memberikan gambaran yang lebih akurat mengenai kondisi vegetasi di lahan reklamasi. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kegiatan reklamasi yang dilakukan telah berjalan efektif dan berhasil meningkatkan kualitas tutupan vegetasi secara bertahap dan berkelanjutan.
Kata Kunci: Reklamasi lahan, keberhasilan revegetasi, tutupan vegetasi, NDVI, SAVI, citra Sentinel-2

Land reclamation is an essential effort to restore the ecological functions of post- mining areas to become environmentally stable and productive. This study aims to analyze vegetation cover development and the success rate of revegetation at PT Agincourt Resources from 2023 to 2025 using NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) derived from Sentinel- 2 imagery. Data processing was conducted using QGIS through image correction, vegetation index calculation, and classification of vegetation greenness levels. The results indicate a significant increase in vegetation cover over time. In 2023, the area was still dominated by bare land and low-density vegetation, with a revegetation success rate of 11%. In 2024, the success rate increased substantially to 79%, indicating that vegetation had begun to develop and cover most of the reclamation area. By 2025, the success rate reached 97%, showing that nearly all areas were covered by dense and healthy vegetation. NDVI values demonstrate an increasing trend in vegetation greenness, while SAVI indicates a decreasing influence of soil as vegetation grows. The combination of these indices provides a more accurate representation of vegetation conditions in reclaimed mining land. Overall, the reclamation activities have shown positive progress and effectively improved vegetation cover quality in a gradual and sustainable manner. Keywords: Land reclamation, revegetation success, vegetation cover, NDVI, SAVI, Sentinel-2