Electronic Theses and Dissertation

Perubahan penggunaan lahan merupakan dampak dari perkembangan wilayah yang beriringan dengan pertumbuhan penduduk dan peningkatan aktivitas manusia. Kabupaten Aceh Besar sebagai wilayah dengan basis pertanian menghadapi tekanan alih fungsi lahan yang berpotensi mengurangi ketersediaan lahan pertanian produktif. Sistem informasi geografis berperan penting dalam memantau, menilai, dan mendeteksi perubahan penggunaan lahan pada rentang waktu berbeda salah satu sistemya adalah Software TerrSet LiberaGIS. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perubahan penggunaan lahan pertanian pada Periode 2012–2024 serta memprediksi kondisi penggunaan lahan hingga tahun 2032 dengan memanfaatkan pendekatan geospasial. Analisis dilakukan menggunakan metode Land Change Modeler (LCM) dan model Cellular Automata–Markov (CA-Markov) yang ada pada Software TerrSet LiberaGIS, berbasis data penggunaan lahan Tahun 2012, 2018, dan 2024. Hasil uji akurasi klasifikasi penggunaan lahan menunjukkan nilai overall accuracy sebesar 95% dan koefisien kappa sebesar 0,95 yang menandakan tingkat ketelitian sangat tinggi. Selama Periode 2012–2024, analisis perubahan penggunaan lahan menggunakan LCM pada lahan pertanian mengalami penurunan sebesar 4,935.75 ha yang disebabkan oleh konversi ke penggunaan non-pertanian, terutama permukiman dan semak belukar. Proyeksi Tahun 2032 menunjukkan kecenderungan berlanjutnya penurunan luas lahan pertanian, lahan sawah diperkirakan menurun. Validasi model menghasilkan nilai Kstandart sebesar 0,92 yang mengindikasikan kesesuaian model yang sangat baik. Analisis keselarasan terhadap RTRW Kabupaten Aceh Besar memperlihatkan bahwa sebagian besar lahan pertanian berada dalam kategori selaras, luas lahan pertanian yang selaras terhadap RTRW mencapai 54.95% dari luas lahan pertanian. Penelitian ini menegaskan bahwa pemodelan geospasial berbasis LCM dan CA-Markov pada software Terrset LiberaGIS ini efektif digunakan untuk memahami dinamika perubahan penggunaan lahan serta mendukung perencanaan tata ruang yang berkelanjutan.
Kata Kunci : Kabupaten Aceh Besar, CA-Markov, Land Change Modeler, Perubahan penggunaan lahan. TerrSet LiberaGIS.

Land use change is a consequence of regional development, accompanied by population growth and increased human activity. Aceh Besar Regency, as an agriculturally based region, is under pressure from land use conversion, which has the potential to reduce the availability of productive agricultural land. Geographic Information Systems (GIS) play a crucial role in monitoring, assessing, and detecting land use changes over various time periods. One such system is the TerrSet LiberaGIS software. The objective of this study was to investigate changes in agricultural land use between 2012-2024 and to predict land use conditions until 2032 using a spatial approach. The analysis was conducted using the Land Change Modeler (LCM) methodology and the Cellular Automata-Markov (CA-Markov) model in the TerrSet LiberaGIS software, based on land use data from 2012, 2018, and 2024. The results of the land use classification accuracy test showed an overall accuracy of 95% and a kappa coefficient of 0.95, indicating very high accuracy. For the period 2012–2024, land use change analysis using LCM revealed a decrease in agricultural land by 4,935.75 ha, due to conversion to non-agricultural uses, primarily settlements and scrubland. Forecasts for 2032 indicate a continued decrease in agricultural land, while the area of rice cultivation is decreasing.. Model validation yielded a Kstandard value of 0.92, indicating excellent model performance. Analysis of compliance with the Aceh Besar Regency spatial plan showed that most agricultural land complies with the plan. The area of land complying with the spatial plan reached 54.95% of the total agricultural land. This study confirms that LCM and CA-Markov-based geodata modeling are effective in understanding the dynamics of land use change and supporting sustainable spatial planning. Keywords: Aceh Besar Regency, CA-Markov, Land Change Modeler, Land use change. TerrSet LiberaGIS.