IDENTIFIKASI POTENSI SUMBER DAYA PASIR BESI MENGGUNAKAN METODE GEOLISTRIK 2D DAN PROYEKSI CITRA SATELIT DI DESA LEUNGAH, KECAMATAN SEULIMEUM, KABUPATEN ACEH BESAR | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

IDENTIFIKASI POTENSI SUMBER DAYA PASIR BESI MENGGUNAKAN METODE GEOLISTRIK 2D DAN PROYEKSI CITRA SATELIT DI DESA LEUNGAH, KECAMATAN SEULIMEUM, KABUPATEN ACEH BESAR


Pengarang

IRFAN MAULANA NST - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Febi Mutia - 198702042019032011 - Dosen Pembimbing I
Pocut Nurul Alam - 196608221997022002 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

1904108010041

Fakultas & Prodi

Fakultas Teknik / Teknik Pertambangan (S1) / PDDIKTI : 31201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2026

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Aceh memiliki potensi sumber daya alam yang melimpah, khususnya bahan galian industri berupa pasir besi di kawasan pesisir Kabupaten Aceh Besar. Namun, keterbatasan informasi mengenai sebaran dan nilai ekonomisnya menghambat pemanfaatan sumber daya tersebut secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi keberadaan, karakteristik, dan sebaran awal endapan pasir besi di Desa Leungah, Kecamatan Seulimeum, Aceh Besar. Metode yang digunakan adalah integrasi antara eksplorasi tidak langsung melalui metode Geolistrik Resistivitas dan penginderaan jauh menggunakan citra satelit Sentinel-2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai resistivitas batuan sebenarnya di lokasi penelitian berkisar antara 3 hingga 1000 Ωm, yang dikategorikan menjadi tiga zona utama: zona konduktif (3 – 12,8 Ωm), zona resistif (54,8 – 425,5 Ωm), dan zona sangat resistif (> 617 Ωm). Berdasarkan interpretasi data, endapan pasir besi diidentifikasi pada zona konduktif (3 – 12,8 Ωm). Keberadaan endapan ini ditemukan pada kedalaman yang bervariasi di tiap lintasan, yakni: ±2 meter pada Lintasan 1, ±5 meter pada Lintasan 2, ±6 meter pada Lintasan 3, dan ±3,25 meter pada Lintasan 4. Analisis citra satelit Sentinel-2 melalui teknik band ratio memperkuat temuan ini dengan menunjukkan rona merah muda (pink) pada area terbuka di Lintasan 1 dan 2 yang mengindikasikan sebaran oksida besi. Namun, pada Lintasan 3 dan 4, vegetasi rapat menjadi penghalang bagi sensor satelit sehingga keberadaan pasir besi hanya dapat teridentifikasi melalui pemodelan bawah permukaan geolistrik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi kedua metode ini efektif untuk memetakan potensi pasir besi, di mana metode geolistrik berperan penting dalam memvalidasi keberadaan endapan di bawah lapisan penutup (top soil) dan vegetasi.

Aceh possesses abundant natural resources, particularly industrial minerals such as iron sand located in the coastal areas of Aceh Besar Regency. However, limited information regarding its distribution and economic value has hindered the optimal utilization of these resources. This study aims to identify the presence, characteristics, and initial distribution of iron sand deposits in Leungah Village, Seulimeum District, Aceh Besar. The methodology employed is an integration of indirect exploration using the Electrical Resistivity Method and remote sensing utilizing Sentinel-2 satellite imagery.The results show that the true resistivity values measured at the research site range from 3 to 1000 Ωm, categorized into three main zones: a conductive zone (3 – 12.8 Ωm), a resistive zone (54.8 – 425.5 Ωm), and a highly resistive zone (> 617 Ωm). Based on data interpretation, iron sand deposits are identified within the conductive zone (3 – 12.8 Ωm). The presence of these deposits was found at varying depths across each track, specifically ±2 meters on Track 1, ±5 meters on Track 2, ±6 meters on Track 3, and ±3.25 meters on Track 4.Analysis of Sentinel-2 satellite imagery using the band ratio technique supports these findings by showing a pink hue in open areas on Tracks 1 and 2, indicating the distribution of iron oxides. However, on Tracks 3 and 4, dense vegetation acts as a barrier for satellite sensors, meaning the presence of iron sand can only be identified through subsurface resistivity modeling. This study concludes that the integration of both methods is effective for mapping iron sand potential, with the resistivity method playing a crucial role in validating deposits beneath the topsoil and vegetation cover.

Citation



    SERVICES DESK