<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="1714149">
 <titleInfo>
  <title>RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING NUTRISI TANAH BERBASIS IOT MENGGUNAKAN SOIL COMPREHENSIVE SENSOR TIPE RS485 PADA PERKEBUNAN KELAPA SAWIT</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>FAHREZA ANANDA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Pertanian	Teknik Pertanian (S1)</publisher>
   <dateIssued></dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Monitoring nutrisi tanah pada perkebunan kelapa sawit umumnya masih dilakukan secara manual, sehingga proses pemantauan cenderung memakan waktu, kurang efisien, dan berpotensi menghasilkan data yang kurang akurat. Akibatnya, suatu sistem monitoring yang efektif dan efisien yang pemanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memantau status tanah secara real-time diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring nutrisi tanah berbasis Internet of Things (IoT) pada perkebunan kelapa sawit menggunakan Soil Comprehensive Sensor tipe RS485. Parameter yang dipantau meliputi kandungan Nitrogen (N), Fosfor (P), Kalium (K), pH tanah, dan konduktivitas listrik (EC). Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, modul MAX13485 RS485 to TTL sebagai antarmuka komunikasi sensor, serta aplikasi Arduino Cloud sebagai platform pengiriman, penyimpanan, dan visualisasi data secara real-time melalui jaringan internet. Metode kalibrasi sensor dilakukan menggunakan regresi linear, sedangkan validasi data dilakukan dengan membandingkan hasil pembacaan sensor terhadap data uji laboratorium menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem monitoring yang dirancang memiliki tingkat akurasi yang baik, dengan akurasi berkisar antara 83% hingga 94% untuk seluruh parameter. Nilai akurasi tertinggi diperoleh pada parameter pH sebesar 94,03%, diikuti EC sebesar 86,28%, Kalium sebesar 85,30%, Fosfor sebesar 84,66%, dan Nitrogen sebesar 83,33%. Selain itu, rata-rata delay pengiriman data dari perangkat ke platform Arduino Cloud berada pada rentang 5–7 detik, dengan kinerja sistem paling optimal pada interval pengiriman data setiap 2–5 menit. Berdasarkan hasil tersebut, dengan menggunakan aplikasi Arduino Cloud, rancang bangun sistem pemantauan nutrisi tanah perkebunan kelapa sawit berbasis IoT telah diselesaikan dengan baik. Dengan bantuan dashboard aplikasi, sistem ini dapat memantau kondisi nutrisi tanah secara real-time.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>LAND USE - AGRICULTURAL SURVEYS</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>OIL PALMS - AGRICULTURE</topic>
 </subject>
 <classification>631.47</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>1714149</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-04-16 10:45:03</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-04-16 15:47:01</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>