T. M. Chalid Al Kausar Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas mipa 2026 id Indonesia

Theses

Analisis risiko asteroid merupakan fokus krusial dalam astronomi untuk memitigasi potensi tabrakan yang membahayakan Bumi. Penelitian ini bertujuan melakukan studi komparatif antara metode optimisasi Grid Search dan Algoritma Genetik guna meminimalkan False Negative Rate (FNR) pada algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Data penelitian bersumber dari NASA JPL Small Body Database yang melalui tahapan pre-processing serta penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan teknik undersampling dengan rasio 1:100. Evaluasi kinerja dilakukan dengan membandingkan model dasar, model dengan optimisasi Grid Search, dan model dengan optimisasi Algoritma Genetik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua teknik optimisasi mampu menurunkan nilai FNR dibandingkan model dasar yang memiliki FNR sebesar 5.42%. Optimisasi menggunakan Grid Search menghasilkan FNR terendah sebesar 4.02% dengan waktu komputasi 371.62 detik. Sementara itu, Algoritma Genetik menghasilkan FNR sebesar 4.22% dengan waktu komputasi 277.89 detik. Analisis feature importance mengidentifikasi argumen perihelium ( ALGORITHMS - COMPUTER PROGRAMMING 005.1 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1712339 2026-02-24 15:02:27 2026-02-25 10:15:47 machine generated