PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN PENDUDUK LAKI-LAKI DAN PEREMPUAN YANG BEROBAT JALAN MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN PENDUDUK LAKI-LAKI DAN PEREMPUAN YANG BEROBAT JALAN MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING


Pengarang

PUTRI ISRA SYAFIRA - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Fitriana AR - 197410152006042002 - Dosen Pembimbing I
Nurhasanah - 197405192008012007 - Dosen Pembimbing II



Nomor Pokok Mahasiswa

2108108010084

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Statistika (S1) / PDDIKTI : 49201

Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA Statistika., 2026

Bahasa

Indonesia

No Classification

519.53

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

ABSTRAK



Pelayanan kesehatan merupakan aspek penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat, salah satunya tercermin dari perilaku berobat jalan. Pola pemanfaatan fasilitas kesehatan rawat jalan di Indonesia bervariasi antar provinsi dan dipengaruhi oleh faktor aksesibilitas, ketersediaan layanan, serta preferensi masyarakat. Selain itu, perbedaan gender turut memengaruhi frekuensi dan jenis fasilitas kesehatan yang dipilih, di mana perempuan cenderung lebih sering memanfaatkan layanan kesehatan dibandingkan laki-laki. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi-provinsi di Indonesia berdasarkan persentase penduduk laki-laki dan perempuan yang berobat jalan dengan menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2024, mencakup delapan variabel jenis fasilitas kesehatan yang digunakan oleh penduduk laki-laki dan perempuan. Proses analisis meliputi perhitungan jarak Euclidean, penerapan empat metode yaitu Single, Complete, Ward’s, dan Average, pemilihan metode terbaik menggunakan nilai Cophenetic Correlation Coefficient, serta penentuan jumlah cluster optimal melalui Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode terbaik adalah Average Linkage, dengan jumlah cluster optimal sebanyak empat cluster untuk penduduk laki-laki dan lima cluster untuk penduduk perempuan. Hasil pengelompokan ini berhasil memetakan provinsi-provinsi dengan pola pemanfaatan fasilitas kesehatan rawat jalan yang serupa berdasarkan jenis kelamin, sehingga dapat menjadi dasar dalam penyusunan kebijakan kesehatan yang lebih tepat sasaran.

Kata kunci: Berobat jalan dalam pemanfaatan layanan kesehatan, Agglomerative Hierarchical Clustering, Average linkage, Cophenetic Correlation Coefficient, Silhouette

ABSTRACT Health services are an important aspect in improving public welfare, one of which is reflected in outpatient behavior. The pattern of outpatient health facility utilization in Indonesia varies between provinces and is influenced by factors such as accessibility, service availability, and public preferences. Additionally, gender differences also influence the frequency and type of health facilities chosen, with women tending to utilize health services more frequently than men. This study aims to group provinces in Indonesia based on the percentage of male and female residents who seek outpatient care using the Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) method. The data used is secondary data from the Central Statistics Agency (BPS) in 2024, covering eight variables of the types of health facilities used by male and female residents. The analysis process includes calculating Euclidean distances, applying four single linkage methods (complete, ward, and average), selecting the best method using the Cophenetic Correlation Coefficient, and determining the optimal number of clusters using the Silhouette Coefficient. The results show that the best method is average linkage, with an optimal number of four clusters for male residents and five clusters for female residents. These clustering results successfully map provinces with similar patterns of outpatient health facility utilization based on gender, which can be used as a basis for developing more targeted health policies. Keywords: Outpatient treatment in the utilization of health services, Agglomerative Hierarchical Clustering, Average linkage, Cophenetic Correlation Coefficient, Silhouette

Citation



    SERVICES DESK