Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
EVALUASI AKURASI PERHITUNGAN VOLUME STOCKPILE BATUBARA MENGGUNAKAN FOTO UDARA DRONE DI PT ANUGERAH COVINDO INDONESIA JOBSITE ACEH
Pengarang
Muhammad akbar putra - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Nurul Aflah - 198308162012122002 - Dosen Pembimbing I
Deea Rizki Oziana - 199506302024062003 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
2004108010071
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Pertambangan (S1) / PDDIKTI : 31201
Subject
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2026
Bahasa
Indonesia
No Classification
622.334
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Perhitungan volume stockpile merupakan kegiatan penting dalam pertambangan
untuk mengetahui jumlah material yang telah ditambang. Seiring perkembangan
teknologi, metode pengukuran volume tidak hanya dilakukan menggunakan
Electronic Total Station (ETS), tetapi juga dapat menggunakan foto udara dengan
Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan
hasil perhitungan volume stockpile batubara menggunakan metode UAV dan ETS
pada dua lokasi, yaitu Jobsite PT IPE dan Jobsite PT AJB di PT Anugerah Covindo
Indonesia. Metode penelitian dilakukan dengan pengukuran langsung
menggunakan ETS serta pemetaan udara menggunakan UAV yang kemudian
diolah secara fotogrametri untuk menghasilkan model permukaan dan perhitungan
volume. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perbedaan volume antara metode
UAV dan ETS pada Jobsite PT IPE memiliki deviasi sekitar 1,30%, sedangkan
spada Jobsite PT AJB sebesar 0,72%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat
disimpulkan bahwa metode UAV mampu memberikan hasil pengukuran volume
yang cukup akurat dan berada dalam batas toleransi yang ditetapkan, sehingga
metode ini dapat digunakan sebagai alternatif pengukuran volume stockpile yang
representatif, khususnya dalam kondisi cakupan area yang luas
Stockpile volume calculation is an important activity in mining operations to determine the amount of material that has been extracted. Along with technological advancements, volume measurement methods are no longer limited to the use of Electronic Total Station (ETS), but can also be performed using aerial imagery acquired by Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). This study aims to compare the results of coal stockpile volume calculations obtained using UAV and ETS methods at two locations, namely Jobsite PT IPE and Jobsite PT AJB of PT Anugerah Covindo Indonesia. The research methodology involved direct field measurements using ETS and aerial mapping using UAVs, which were subsequently processed through photogrammetric techniques to generate surface models and calculate stockpile volumes. The results indicate that the volume difference between the UAV and ETS methods at Jobsite PT IPE shows a deviation of approximately 1.30%, while at Jobsite PT AJB the deviation reaches 0.72%. Based on these findings, it can be concluded that the UAV method is capable of providing relatively accurate and more efficient volume measurements compared to ETS, particularly in terms of survey time and area coverage
PEMODELAN DAN PERHITUNGAN VOLUME STOCKPILE DENGAN WAHANA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) PADA WILAYAH PENAMBANGAN PT. LHOONG SETIA MINING (Khairul Halimi, 2018)
STUDI PERBANDINGAN PERHITUNGAN BIAYA PRODUKSI PENAMBANGAN BATUBARA PT. MIFA BERSAUDARA TAHUN 2015 DENGAN KEPDIRJEN MINERBA NO.579 TAHUN 2015 (Deea Rizki Oziana, 2016)
OPTIMASI SUPLAI PRODUK BATUBARA KE STOCKPILE 3 DILOKASI PENAMBANGAN BANKO BARAT PT BUKIT ASAM (PERSERO) TBK TANJUNG ENIM SUMATERA SELATAN (Muhammad Zuhri Simatupang, 2017)
REKONSILIASI ANTARA RENCANA DENGAN REALISASI PENAMBANGAN BERDASARKAN BOUNDARY MONTHLY PLAN DESIGN DI PT. MANGGALA USAHA MANUNGGAL SITE PT. BARA ANUGERAH SEJAHTERA (Rizqah Qurrata A, 2019)
TEKNIK AKUISISI DATA DAN PERBANDINGAN MOSAIK CITRA RESOLUSI TINGGI MENGGUNAKAN AGISOFT METASHAPE DAN PIX4DMAPPER (STUDI KASUS: LAHAN KAMPUS II UNIVERSITAS SYIAH KUALA) (Muhammad Ghaficky Renku, 2024)