RIZKA AMALIA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik-Universitas Syiah Kuala 2026

Skripsi

ABSTRAK TikTok merupakan platform media sosial berbasis video pendek yang digemari generasi muda karena menyajikan konten secara cepat, kreatif, dan mudah diakses. Namun, penggunaan yang berlebihan dapat menimbulkan gejala ketergantungan yang berdampak pada penurunan kualitas interaksi sosial secara langsung. Mahasiswa sebagai bagian dari pengguna aktif TikTok kerap mengalami perubahan pola komunikasi dan kecenderungan dalam berinteraksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara ketergantungan terhadap TikTok dan interaksi sosial pada mahasiswa Universitas Syiah Kuala. Penelitian ini menggunakan teori ketergantungan media dari Melvin DeFleur dan Sandra Ball-Rokeach, yang menyatakan bahwa semakin tinggi ketergantungan seseorang terhadap media, maka semakin besar pula pengaruh media tersebut. Metode yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan fenomenologi. Data diperoleh melalui wawancara semi terstruktur terhadap enam mahasiswa aktif Universitas Syiah Kuala yang menunjukkan gejala ketergantungan TikTok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketergantungan terhadap TikTok nyata dialami oleh informan, dengan durasi penggunaan 6–10 jam per hari. Gejala yang dominan muncul yaitu salience dan mood modification. Ketergantungan ini berdampak pada menurunnya intensitas interaksi langsung, peralihan cara berinteraksi ke ranah virtual, serta munculnya kecenderungan untuk menunda aktivitas sosial di dunia nyata, seperti ajakan berkumpul atau berkomunikasi langsung, karena informan merasa lebih nyaman dan terhibur dengan konten TikTok. Selain itu, penggunaan TikTok juga memengaruhi gaya komunikasi sehari-hari, dengan mulai digunakannya istilah dan cara penyampaian yang populer di platform tersebut. Kata Kunci: Ketergantungan Media, TikTok, Mahasiswa, Media Sosial 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1710899 2026-01-27 11:59:32 2026-01-27 12:02:50 machine generated