TEUKU ZULFAHMI ADRI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2026

Skripsi

Pengemudi angkutan umum berperan penting dalam menjamin keselamatan dan kelancaran transportasi publik. Namun, tuntutan pekerjaan seperti durasi mengemudi yang panjang, tekanan waktu, dan tanggung jawab terhadap keselamatan penumpang berpotensi menimbulkan beban kerja mental yang tinggi. Beban kerja mental yang tidak terkelola dengan baik dapat menurunkan kinerja pengemudi dan meningkatkan risiko kecelakaan. Hingga saat ini, informasi kuantitatif mengenai tingkat beban kerja mental serta dimensi dominan pembentuk beban kerja mental pada pengemudi angkutan umum rute antarkota di Provinsi Aceh masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat beban kerja mental pengemudi angkutan umum menggunakan metode NASA-TLX yang mencakup enam dimensi penilaian, yaitu Mental Demand, Physical Demand, Temporal Demand, Performance, Effort, dan Frustration, serta mengidentifikasi dimensi yang paling berkontribusi terhadap pembentukan beban kerja mental. Penelitian dilakukan pada tiga rute, yaitu Banda Aceh–Kuala Simpang, Banda Aceh–Kutacane, dan Banda Aceh–Aceh Singkil, dengan melibatkan 78 responden pengemudi yang memiliki pengalaman kerja minimal satu tahun. Data dikumpulkan melalui kuesioner NASA-TLX dan dianalisis menggunakan teknik pembobotan serta perhitungan Weighted Workload (WWL). Hasil penelitian menunjukkan nilai WWL berada pada rentang 52,06 hingga 71,13 yang termasuk dalam kategori beban kerja mental sedang hingga tinggi. Dimensi dengan kontribusi terbesar adalah Effort (22%), Own Performance (20%), dan Temporal Demand (20%). Hasil penelitian ini menunjukkan perlunya perhatian khusus terhadap pengelolaan beban kerja, penyesuaian jadwal operasional, serta penyediaan dukungan dan pelatihan guna meningkatkan keselamatan transportasi umum. Kata kunci: Beban Kerja Mental, NASA-TLX, Pengemudi Angkutan Umum, Weighted Workload. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1710795 2026-01-26 21:38:14 2026-01-27 09:23:40 machine generated