Samuyel Wasini Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2026

Skripsi

Kecamatan Abepura merupakan salah satu wilayah prioritas pembangunan industri serta menjadi salah satu kawasan kota di Jayapura Papua. Dari adanya rencana pengembangan di kawasan pesisir dan perkotaan Kecamatan Abepura, maka akan mempengaruhi penggunaan lahan dari tahun ke tahun seiring berkembangnya industri serta pembangunan lainnya di wilayah tersebut. Oleh sebab itu pentingya dilakukannya penelitian mengenai evaluasi tutupan lahan yang ada di wilayah Kecamatan Abepura guna untuk mengetahui dampak dari rencana tata ruang wilayah Kecamatan Abepura. Salah satu metode untuk pemantauan data perubahan tutupan lahan yaitu menggunakan metode penginderaan jauh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan motode klasifikasi terbimbing dengan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dijalankan melalui Google Earth Engine. Tujuan dari penlitian ini adalah untuk menyediakan peta tutupan lahan yang akurat dan terkini. Hasil klasifikasi tutupan lahan pada citra Sentinel-2A dengan algoritma SVM berhasil mengklasifikasikan nilai poligon citra dalam 4 kelas. Yakni vegetasi dengen luas sebesar 14.69 (ha) atau sekitar 94.33% dari total luas hasil klasifikasi, lahan terbangun memiliki luas sebesar 0.52 ha (3.31%), lahan terbuka dengan luas 0.33 ha atau 2.13%, dan badan air dengan luas terkecil yaitu 0.04 ha atau 0.23%. Berdasarkan evaluasi terhadap hasil klasifikasi, diperoleh nilai overall accuracy sebesar 96,979% atau 97%, yang menunjukkan bahwa metode klasifikasi yang diterapkan memiliki tingkat ketepatan yang sangat tinggi dalam mengklasifikasikan tutupan lahan sesuai kelas referensi. Selain itu, nilai kappa accuracy sebesar 92,857% atau 93% juga menunjukkan tingkat kesesuaian yang sangat baik antara hasil klasifikasi dengan kondisi aktual di lapangan. Kata Kunci: Kecamatan Abepura, Tutupan Lahan, Klasifikasi, GEE, SVM 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1710753 2026-01-26 18:41:51 2026-01-27 09:12:32 machine generated