<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="1710657">
 <titleInfo>
  <title>RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI TENSES DALAM KALIMAT BAHASA INGGRIS SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS WEB</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Leni Agustina</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA (S1)</publisher>
   <dateIssued>2026</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pemahaman terhadap tenses dalam bahasa Inggris merupakan salah satu tantangan utama bagi pelajar, terutama dalam mengenali pola struktur kalimat yang beragam. Kesalahan dalam menentukan tenses sering terjadi akibat kompleksitas penggunaan auxiliary verb, perubahan bentuk kata kerja, serta variasi struktur kalimat. Oleh karena itu, diperlukan sebuah media pembelajaran yang dapat membantu pengguna dalam mendeteksi dan memahami jenis tenses secara praktis dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem deteksi tenses dalam kalimat bahasa Inggris berbasis web sebagai media pembelajaran. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan dengan pendekatan rule-based melalui pemanfaatan regular expression (regex) untuk mengenali pola-pola tenses dalam kalimat bahasa Inggris. Pengujian sistem dilakukan menggunakan dataset uji sebanyak 480 kalimat bahasa Inggris. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi dengan benar 410 kalimat, sementara 70 kalimat lainnya tidak terdeteksi dengan tepat. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem telah mampu mengenali sebagian besar pola tenses, namun masih memiliki keterbatasan dalam menangani kalimat dengan struktur yang kompleks atau lebih dari satu klausa.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>EDUCATIONAL MEDIA</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>WEB PROGRAMMING</topic>
 </subject>
 <classification>006.76</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>1710657</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-01-26 14:31:45</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-01-26 15:35:40</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>