Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK MEREDUKSI FAKTOR INFLASI KOTA BANDA ACEH
Pengarang
MAULIDA KIATUDDIN - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Intan Syahrini - 196409081991022001 - Dosen Pembimbing I
Nurmaulidar - 197006081994122001 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
2108101010070
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Matematika (S1) / PDDIKTI : 44201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2026
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Inflasi merupakan salah satu masalah penting dalam perekonomian daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor utama yang memengaruhi inflasi di Kota Banda Aceh dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Data yang digunakan adalah Indeks Harga Konsumen (IHK) bulanan dari Januari 2023 sampai Desember 2023 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Analisis dilakukan dengan uji Bartlett, Kaiser-Meyer-Olkin (KMO), dan Measure of Sampling Adequacy (MSA), kemudian variabel yang tidak memenuhi syarat dieliminasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 11 variabel awal, terdapat 7 variabel yang direduksi menjadi dua komponen utama dengan total varian 81,885%. Komponen pertama berhubungan dengan konsumsi dan pendidikan, sedangkan komponen kedua terkait kesehatan dan perawatan pribadi. Hal ini menunjukkan bahwa PCA dapat menyederhanakan data dan membantu menemukan faktor yang memengaruhi inflasi di Kota Banda Aceh.
Kata kunci: Inflasi, Indeks Harga Konsumen, Principal Component Analysis, Banda Aceh
Inflation is one of the important issues in the regional economy. This study aims to determine the main factors that influence inflation in Banda Aceh City using the Principal Component Analysis (PCA) method. The data used is the monthly Consumer Price Index (CPI) from January 2023 to December 2023 obtained from the Central Statistics Agency (BPS). The analysis was conducted using Bartlett's test, KaiserMeyer-Olkin (KMO), and Measure of Sampling Adequacy (MSA), and variables that did not meet the requirements were eliminated. The results showed that of the 11 initial variables, 7 variables were reduced to two main components with a total variance of 81.885%. The first component is related to consumption and education, while the second component is related to health and personal care. This shows that PCA can simplify data and help identify factors that influence inflation in Banda Aceh. Keywords: Inflation, Consumer Price Index, Principal Component Analysis, Banda Aceh
METODE TAGUCHI-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DALAM ANALISIS KUALITAS PRODUK MINYAK WANGI (STUDI KASUS: INDUSTRI MINYEUK PRET, ACEH) (CUT SARI NANDA SALSABILA, 2025)
PERBANDINGAN PERFORMANSI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN MULTISCALE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (MSPCA) PADA SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAPHY (EEG) PENYANDANG AUTISME DAN NORMAL (Eliano Rizky Ardani, 2025)
PENERAPAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS BIPLOT PADA PEMETAAN KORIDOR BERDASARKAN INDEKS PELAYANAN TRANS KUTARAJA DI KOTA BANDA ACEH (Muhammad Ulya Ifrad, 2023)
IDENTIFIKASI POLA HARGA EMAS GLOBAL MELALUI FAKTOR EKONOMI MAKRO DENGAN PENDEKATAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN K-MEANS CLUSTERING (ZULFA AQILA NUR, 2026)
TEKNOLOGI NIRS UNTUK KLASIFIKASI CAMPURAN MINYAK NILAM HASIL FRAKSINASI DENGAN MINYAK KERUING MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (FERI MARZATILLAH, 2021)