Mifta Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2026

Skripsi

Peramalan Indeks Harga Perdagangan Besar (IHPB) Solar Industri memerlukan metode yang mampu merepresentasikan ketidakpastian pada data runtun waktu. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Time Series Markov Chain dengan penentuan interval menggunakan metode Average Based, sekaligus membandingkannya dengan penelitian Nurhidayat (2024) yang menggunakan interval Sturges. Data yang digunakan merupakan data IHPB Solar Industri periode Januari 2018 hingga Desember 2024 yang bersumber dari situs resmi Badan Pusat Statistik. Untuk memperoleh perbandingan yang sebanding dengan penelitian sebelumnya, digunakan Dataset 1 (periode Januari 2018 hingga September 2023) yang terdiri atas 69 data, sedangkan Dataset 2 (periode Januari 2018 hingga Desember 2024) terdiri atas 84 data. Keakuratan hasil peramalan dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Markov Chain dengan interval Average Based menghasilkan nilai MAPE yang lebih kecil dibandingkan metode interval Sturges. Pada Dataset 1, metode Average Based menghasilkan nilai MAPE sebesar 3,59%, sedangkan metode Sturges menghasilkan nilai MAPE sebesar 5,44%. Selanjutnya, pada Dataset 2, metode Average Based menghasilkan nilai MAPE sebesar 3,21%, sedangkan metode Sturges menghasilkan nilai MAPE sebesar 5,35%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Time Series Markov Chain dengan interval Average Based lebih akurat dibandingkan metode Sturges. Kata kunci: Fuzzy Time Series Markov Chain, Average Based, Dataset, Peramalan, dan IHPB Solar Industri 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1710495 2026-01-26 10:33:52 2026-01-26 10:37:58 machine generated