Adinda Arima Rahayu Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2026

Skripsi

Pertumbuhan perekonomian adalah indikator penting dalam menilai perkembangan dan stabilitas suatu negara. Oleh sebab itu, perlu dilakukan peramalan yang mampu memberikan hasil prediksi yang cukup akurat sebagai acuan saat mengambil kebijakan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan pertumbuhan perekonomian dengan metode hybrid Autoregssive Integrated moving average (ARIMA) dan metode Multilayer Perceptron (MLP). Penggabungan kedua metode ini diharapkan untuk metode ARIMA mampu menangani pola linier dalam data dan metode MLP mampu menangani pola non-linier dalam data. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data Produk Domestik Bruto (PDB) dari Triwulanan I 2028 hingga Triwulanan II 2025. Alasan penulis memilih data PDB dalam penelitian ini adalah dimana PDB merupakan indikator tolak ukur utama dalam pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Data PDB diramalkan untuk Triwulanan III 2025 hingga Triwulanan IV 2026. Model ARIMA tunggal memiliki nilai MAPE sebesar 0.415%, yang menunjukkan tingkat akurasi sangat tinggi. Sementara itu, model MLP tunggal menghasilkan nilai MAPE sebesar 0.08%, dan model hybrid ARIMA–MLP menghasilkan nilai MAPE sebesar 1.16%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa model hybrid belum mampu meningkatkan akurasi peramalan dibandingkan ARIMA tunggal. Hasil peramalan model ARIMA tunggal memproyeksikan pertumbuhan ekonomi Indonesia pada Triwulan III 2025 sebesar 4.78% dan Triwulan IV 2025 sebesar 4.88%, dengan tren stabil di kisaran 4.65%–4.76% sepanjang tahun 2026. Kata kunci: Peramalan, pertumbuhan ekonomi, ARIMA, MLP, hybrid ARIMA-MLP. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1710465 2026-01-26 10:07:23 2026-01-26 10:14:24 machine generated