<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="1710053">
 <titleInfo>
  <title>PEMODELAN RESILIENSI JANGKA PANJANG KOMUNITAS PASCA-TSUNAMI MENGGUNAKAN AGENT-BASED MODEL (ABM)RN(STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>KECAMATAN BAITURRAHMAN KOTA BANDA ACEH)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ANAS HIDAYATULLAH</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik	Perencanaan Wilayah dan Kota</publisher>
   <dateIssued>2026</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Dua dekade pasca Tsunami Samudra Hindia 2004, tantangan utama Kota Banda Aceh tidak lagi berfokus pada rekonstruksi fisik, melainkan pada keberlanjutan resiliensi masyarakat dalam jangka panjang di tengah peluruhan memori risiko (risk memory decay) dan keterbatasan ekonomi struktural. Pendekatan analisis statistik konvensional yang bersifat statis dinilai kurang mampu menangkap dinamika perubahan perilaku adaptif masyarakat yang berlangsung secara temporal dan spasial. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan menganalisis dinamika resiliensi jangka panjang (20 tahun) serta intensi migrasi masyarakat di Kecamatan Baiturrahman menggunakan pendekatan Agent-Based Model (ABM). Model dikembangkan berdasarkan data empiris dari 100 responden yang ditransformasikan menjadi agen heterogen dengan atribut sosial, ekonomi, dan psikologis, serta disimulasikan dalam lingkungan komputasional berbasis Python. Seluruh proses pengembangan model, pelaksanaan simulasi, dan analisis hasil dilakukan menggunakan platform Google Colaboratory yang mendukung komputasi berbasis cloud dan reprodusibilitas analisis. Simulasi dijalankan melalui lima skenario kebijakan, yaitu Business As Usual (BAU), Intervensi Edukasi, Intervensi Ekonomi (subsidi), Intervensi Fisik (penataan ruang dan infrastruktur evakuasi), serta Intervensi Gabungan (policy mix). Hasil simulasi menunjukkan bahwa skenario BAU menghasilkan penurunan resiliensi secara gradual akibat erosi memori risiko, yang berimplikasi pada meningkatnya intensi migrasi dan kecenderungan hollowed-out community. Analisis perbandingan antar skenario mengungkap bahwa intervensi edukasi secara tunggal berpotensi memicu fenomena poverty trap ketika peningkatan pengetahuan tidak diimbangi oleh kapasitas ekonomi kelompok berpendapatan rendah. Sebaliknya, intervensi ekonomi efektif dalam meningkatkan kapasitas adaptif, sementara intervensi fisik memperkuat rasa aman (place attachment) dan menekan laju depopulasi melalui peningkatan akses terhadap infrastruktur evakuasi. Secara keseluruhan, skenario intervensi gabungan menunjukkan kinerja paling optimal dalam menjaga stabilitas resiliensi melalui sinergi antar instrumen kebijakan. Temuan penelitian ini memberikan implikasi penting bagi perencanaan wilayah, khususnya perlunya penerapan pendekatan penataan ruang berbasis risiko yang terintegrasi dengan kebijakan sosial-ekonomi serta pengelolaan memori bencana secara berkelanjutan guna menjamin keberlanjutan permukiman di wilayah rawan bencana, seperti Kecamatan Baiturrahman.&#13;
Kata Kunci: Agent-Based Model, Resiliensi Komunitas, Memory Decay, Jebakan Kemiskinan, Intensi Migrasi, Baiturrahman &#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>1710053</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-01-23 10:28:17</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-01-23 11:00:19</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>