PUTRI RAHMADDANI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas KIP 2026

Skripsi

Putri Rahmaddani (2026). Analisis Kesalahan Ejaan pada Surat di Kantor Camat Syiah Kuala. [Skripsi. Universitas Syiah Kuala]. Di bawah bimbingan Armia, S.Pd., M. Hum. dan Nurrahmah, S.Pd., M.Pd. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan jenis-jenis kesalahan ejaan dan menentukan kesalahan yang paling dominan dalam surat-surat resmi di Kantor Camat Syiah Kuala. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan fokus pada analisis kesalahan ejaan dalam dokumen tertulis. Data penelitian berupa lima surat resmi yang terdiri dari Surat Undangan, Surat Pemberitahuan, Surat Pernyataan, Surat Undangan Rapat, dan Surat Rekomendasi. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui dokumentasi, sedangkan teknik analisis data menggunakan analisis deskriptif kualitatif yang meliputi identifikasi, klasifikasi, analisis, dan penyimpulan berdasarkan EYD V. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 38 kesalahan ejaan yang teridentifikasi. Kesalahan tersebut diklasifikasikan ke dalam tiga kategori utama, yaitu kesalahan penulisan huruf sebanyak 14 kesalahan (36,84%), kesalahan penggunaan kata sebanyak 8 kesalahan (21,05%), dan kesalahan penggunaan tanda baca sebanyak 16 kesalahan (42,11%). Kesalahan penggunaan tanda baca merupakan jenis yang paling dominan. Dari sisi dokumen, Surat Undangan Musyawarah memiliki jumlah kesalahan tertinggi, yakni 15 kesalahan, sedangkan Surat Pemberitahuan memiliki jumlah terendah, yaitu 2 kesalahan. Temuan ini mengindikasikan bahwa pemahaman dan penerapan kaidah ejaan bahasa Indonesia, khususnya pada aspek tanda baca, masih perlu ditingkatkan. Penelitian ini merekomendasikan adanya pembinaan kebahasaan dan penerapan prosedur penyuntingan untuk meningkatkan kualitas dan kesesuaian surat resmi dengan standar kebakuan yang berlaku. Kata Kunci: analisis kesalahan ejaan, surat resmi, kantor camat, syiah kuala 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1709965 2026-01-22 17:22:02 2026-01-23 09:27:13 machine generated