Azran Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA (S1) 2026

Skripsi

Gempa bumi berkekuatan 9,2 Skala Richter yang mengguncang Aceh pada 26 Desember 2004 dan diikuti oleh gelombang tsunami dahsyat menyebab lebih dari 173 ribu jiwa meninggal dunia. Kejadian ini, menimbulkan dampak sosial dan psikologis yang mendalam bagi masyarakat. Dua puluh tahun setelah peristiwa tersebut, perbincangan publik mengenai tragedi ini masih aktif di berbagai platform digital, terutama media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik 20 tahun gempa dan tsunami Aceh dengan membandingkan dua model pembelajaran mesin, yaitu IndoBERT dan Naive Bayes. Data diperoleh dari media sosial Twitter, YouTube, dan TikTok untuk mengidentifikasi ekspresi opini masyarakat terhadap peristiwa bersejarah tersebut. Dataset melalui tahap cleaning, augmentation (menggunakan synonym replacement serta kombinasi synonym replacement–random swap), dan pelabelan sentimen menjadi positif, negatif, dan netral. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model IndoBERT dengan learning rate 1e−5 pada dataset kombinasi augmentasi menghasilkan performa terbaik dengan akurasi sebesar 95%, sedangkan pada dataset synonym replacement dengan learning rate 5e−6 akurasi yang diperoleh adalah 80%.Sementara itu, model Naive Bayes menunjukkan hasil yang bervariasi tergantung pada teknik augmentasi yang digunakan.Pada dataset kombinasi synonym replacement–random swap, model ini mencapai akurasi tertinggi sebesar 86%, sedangkan pada dataset synonym replacement akurasi yang diperoleh adalah 69%. Hal ini menunjukkan bahwa penambahan variasi kata melalui kombinasi augmentasi mampu meningkatkan kemampuan generalisasi model IndoBERT dan Naive Bayes.Temuan ini menunjukkan bahwa IndoBERT memiliki kemampuan yang lebih unggul dalam memahami konteks dan semantik bahasa Indonesia dibandingkan pendekatan probabilistik Naive Bayes. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan analisis sentimen berbasis bahasa Indonesia dan dapat menjadi acuan dalam memahami pola komunikasi publik di media sosial terkait peristiwa bersejarah berskala besar seperti bencana alam. Kata Kunci: Analisis Sentimen, IndoBERT, Naive Bayes, Tsunami Aceh, Pembelajaran Mesin. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1708535 2026-01-15 16:09:03 2026-01-15 16:16:00 machine generated