Electronic Theses and Dissertation

Abstrak – Generator Induksi Penguatan Sendiri (Self-Excited Induction Generator – SEIG) merupakan komponen vital dalam system pembangkit Listrik skala mikro karena konstruksinya yang sederhana dan biaya perawatan yang rendah. Namun, SEIG memiliki kelemahan inheren berupa regulasi tegangan yang buruk, di mana tegangan terminal cenderung turun secara signifikan saat terjadi penambahan beban. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan kendali eksitasi otomatis guna menjaga stabilitas tegangan keluaran generator terhadap fluktuasi beban. Sistem kendali dirancang menggunakan metode logika fuzzy yang diproses oleh mikrokontroler Arduino Mega. Metode ini menggunakan arus beban sebagai satu-satunya variabel masukan untuk menentukan keputusan penyaklaran pada bank kapasitor. Logika fuzzy bertugas untuk memetakan karakteristik non-linear antara perubahan arus beban dan kebutuhan daya reaktif generator, sehingga kompensasi kapasitansi dapat diberikan secara presisi. Berdasarkan hasil pengujian laboratorium dengan variasi pembebanan resistif dari 0 Watt hingga 60 Watt, sistem kendali terbukti mampu merespons perubahan beban dengan baik. Tegangan keluaran generator berhasil dipertahankan secara konsisten pada rentang nominal 389 – 392 Volt. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan kendali Logika Fuzzy berbasis Arduino Mega efektif dalam mengatasi permasalahan jatuh tegangan pada generator induksi tanpa memerlukan parameter masukan kompleks.
Kata Kunci: Generator Induksi, Logika Fuzzy, Arduino Mega, Stabilitas Tegangan, Kompensasi Daya Reaktif.

Abstract – The Self-Excited Induction Generator (SEIG) is a vital component in micro-scale power generation systems due to its robust construction and low maintenance costs. However, the SEIG has an inherent drawback in the form of poor voltage regulation, where the terminal voltage tends to drop significantly as the load increases. This study aims to implement an automatic excitation control system to maintain the stability of the generator's output voltage against load fluctuations. The control system is designed using the Fuzzy Logic method processed by an Arduino Mega microcontroller. This method utilizes load current as the sole input variable to determine the switching decisions for the capacitor bank. Fuzzy Logic is tasked with mapping the non-linear characteristics between load current changes and the generator's reactive power requirements, allowing for precise capacitance compensation. Based on laboratory testing results with resistive load variations from 0 Watt to 60 Watt, the control system proved capable of responding effectively to load changes. The generator output voltage was successfully maintained consistently within the nominal range of 389 – 392 Volts. This demonstrates that the application of Arduino Mega-based Fuzzy Logic control is effective in overcoming voltage drop issues in induction generators without requiring complex input parameters. Keywords: Induction Generator (SEIG), Fuzzy Logic, Arduino Mega, Voltage Stability, Reactive Power Compensation.