ASRARULLAH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Komputer 2026

Skripsi

Kantuk saat berkendara merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas yang sering berakibat fatal. Sistem yang hanya menggunakan pengamatan visual atau data detak jantung mentah sering kali kurang tepat dalam mengenali perubahan kondisi tubuh pengemudi secara langsung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi efektivitas sistem deteksi kantuk pengemudi berbasis integrasi sensor MAX30100 dan metode Fuzzy logic, dengan buzzer sebagai alat peringatan dini. Sensor MAX30100 digunakan untuk mengukur sinyal detak jantung dan menghitung parameter Heart Rate Variability (HRV) seperti Standard Deviation of NN intervals (SDNN), Root Mean Square of Successive Differences (RMSSD), dan Beats Per Minute (BPM). Nilainilai tersebut menjadi input bagi sistem Fuzzy logic untuk menentukan tingkat kantuk pengemudi. Hasil pengujian terhadap tujuh responden menunjukkan bahwa sistem dengan Fuzzy logic mampu menampilkan hasil yang lebih stabil dan akurat, dengan 18 data (85,7%) dinyatakan valid atau berhasil mendeteksi kondisi sesuai dengan kondisi responden. Nilai fuzzy score berada pada kisaran 20–25 saat tidak ngantuk dan meningkat hingga sekitar 55 pada kondisi kantuk ringan hingga sedang. Dengan demikian, integrasi Fuzzy logic dan sensor MAX30100 dinilai efektif sebagai sistem deteksi dini kantuk pengemudi. Kata kunci: kantuk, fuzzy logic, HRV, SDNN, RMSSD. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1708365 2026-01-15 10:10:01 2026-01-15 10:14:44 machine generated