REFKY AULIA SIREGAR Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Komputer 2026

Skripsi

Cabai adalah salah satu jenis tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan oleh petani karena permintaannya yang tinggi di masyarakat, baik untuk konsumsi rumah tangga maupun untuk industri, dan juga diekspor ke luar negeri. Dalam lima tahun terakhir, produksi cabai besar secara keseluruhan menunjukkan penurunan yang cukup signifikan. Salah satu hambatan yang menyebabkan rendahnya produksi cabai adalah serangan penyakit yang dapat terjadi mulai dari tahap persemaian hingga saat panen. Petani sebagai aktor utama dalam sektor pertanian, umumnya belum memiliki kemampuan dan keterampilan yang cukup untuk mengatasi permasalahan tersebut. Maka peneliti akan mengembangkan aplikasi mobile menggunakan SDK Flutter dengan tujuan membantu petani dalam mengatasi permasalahan menurunnya produksi cabai dan membantu meringankan pekerjaan petani. Aplikasi akan diintegrasikan dengan model yang telah dibangun menggunakan pendekatan deep learning YOLOv8 untuk mendeteksi daun sehat dan empat jenis penyakit daun tanaman cabai. Aplikasi berhasil dikembangkan menggunakan SDK Flutter dengan metode agile agar pengguna dapat mendeteksi gambar secara langsung menggunakan kamera pada smartphone maupun mengimpor gambar yang sudah tersedia dari album pengguna. Pengujian usability dengan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 84, menandakan aplikasi ini memiliki tingkat kegunaan grade A (sangat baik), sementara pengujian black-box menunjukkan semua fitur berfungsi sesuai harapan. Kata Kunci : Cabai, Penyakit, Deep Learning, YOLOv8, Flutter 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1708273 2026-01-14 16:55:51 2026-01-15 09:26:53 machine generated