Faisal Irsan Pasaribu Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Pacsa Sarjana 2026

Dissertation

Menurunnya kualitas daya salah satunya tingkat distorsi harmonisa dalam sistem tenaga meningkat akibat dominasi beban nonlinier dan sumber berbasis inverter, yang berdampak pada tingginya THD (Total Harmonic Distortion), rendahnya faktor daya, ketidakseimbangan tegangan, serta menurunnya efisiensi beban listrik. Sejauh ini, filter daya pasif telah digunakan secara luas untuk meminimalkan harmonisa dan mengurangi efek sampingnya. Filter double tuned teredam merupakan bagian filter pasif harmonisa yang merupakan filter harmonisa yang dapat menghilangkan frekuensi harmonisa lebih dari satu atau rentang frekuensi yang luas. Filter double tuned teredam mewakili tujuan untuk meningkatkan kinerja sistem kualitas daya listrik sehingga dapat menghasilkan efisiensi yang baik pada penggunaan beban listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model rangkaian double tuned filter teredam yang lebih baik dengan menambahkan induktor seri dengan resistor peredam. Filter yang didisain dapat bekerja mereduksi beban yang dinamis (bertambahnya beban yang digunakan) pada rumah tangga dan mengembangkan sistem kontrol dan monitoring otomatis berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk mengatur filter double-tuned teredam melalui kontrol enam tahap (6-step), sekaligus memantau parameter kelistrikan meliputi arus, tegangan, frekuensi, faktor daya, serta daya aktif dan reaktif, guna meningkatkan kualitas daya, efisiensi penggunaan listrik rumah tangga, dan potensi penghematan energi. Dalam penelitian ini, dilakukan persiapan data awal pengukuran kualitas daya listrik yang memiliki data sebelum menggunakan filter, setelah itu akan menghitung atau menganalisa kebutuhan komponen filter double tuned teredam yang digunakan dengan Teknik optimasi algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Data pengukuran kualitas daya listrik dapat dilakukan dengan menggunakan alat ukur Power Quality Analizer pada saat beban perlahan-lahan (6-step) hidup sampai beban keseluruhan hidup bersamaan. Peneliti melakukan pengujian kinerja filter double tuned dengan pemodelan Artificial Neural Network (ANN) 94% dari kumpulan data hasil penelitian. Dalam penelitian eksperimen ini dihasilkan data terukur di beban maksimal, THDv sebesar 155,1%, THDi sebesar 204,41%, dan faktor daya sebesar 0,55, dengan menerapkan filter double-tuned teredam dengan skema terkini melalui simulasi matlab simulink. Secara spesifik menggunakan 6 step filter dari beban 350 Watt – 2100 Watt, THDv dapat diturunkan menjadi 7,98%, THDi dapat diturunkan menjadi 3,57%, dan faktor daya dapat ditingkatkan menjadi 0,8089. Dengan pengembangan filter double-tuned teredam yang didisain peneliti, menjadi solusi yang efektif setelah penerapannya, kualitas daya meningkat dan efisiensi beban listrik dapat ditingkatkan melalui pemanfaatan daya nyata yang lebih optimal pada sistem listrik rumah tangga. Kata kunci: Filter double tuned teredam, kualitas daya, efisiensi listrik, kontrol 6-step 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1708233 2026-01-14 15:15:53 2026-01-14 15:20:03 machine generated