<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="1707495">
 <titleInfo>
  <title>RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE ANDROID UNTUK KLASIFIKASI EKSPRESI MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>DIMAS WAHYU NUGRAHA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2026</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Ekspresi wajah merupakan salah satu bentuk komunikasi non-verbal yang dapat secara langsung mencerminkan kondisi emosional seseorang. Namun, proses identifikasi ekspresi wajah secara manual masih sulit dilakukan karena adanya emosi yang halus, subjektivitas penilai, serta kurang efisien jika dilakukan terusmenerus. Oleh karena itu, dibutuhkan aplikasi yang mampu mengklasifikasikan ekspresi wajah secara otomatis dan praktis, khususnya pada perangkat mobile. Penelitian ini merancang aplikasi bernama FeelCheck, sebuah aplikasi Android berbasis Flutter yang dapat mengklasifikasikan ekspresi wajah secara efisien. Dengan pendekatan Human-Centered Design (HCD), aplikasi dirancang dan diimplementasikan dengan fitur utama seperti deteksi wajah, klasifikasi ekspresi dengan tingkat kepercayaan, riwayat dan panduan penggunaan. Pengujian fungsional dilakukan menggunakan Black Box Testing, sedangkan evaluasi kegunaan menggunakan System Usability Scale (SUS) yang melibatkan 12 responden. Hasil menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik dan nilai rata-rata SUS sebesar 77 termasuk kategori “Baik”, yang menandakan tingkat kegunaan tinggi. Dengan demikian, FeelCheck terbukti efektif dalam mendukung identifikasi ekspresi wajah secara otomatis serta memudahkan pemantauan kondisi emosional pengguna.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>COMPUTER PROGRAMS - MULTIMEDIA SYSTEMS</topic>
 </subject>
 <classification>006.78</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>1707495</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2026-01-02 14:44:43</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2026-01-02 16:17:11</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>