NELA PUTRI RAHMADANI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Kedokteran 2025 id Indonesia

Skripsi

Chromolaena odorata mengandung berbagai senyawa metabolit sekunder yang berpotensi sebagai agen antibakteri dengan mekanisme menghambat sintesis protein, asam nukleat, serta metabolit penting pada bakteri. Bakteri Filifactor alocis, Aggregatibacter actinomycetemcomitans, dan Fusobacterium nucleatum merupakan patogen yang berperan dalam terjadinya periodontitis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi potensi senyawa metabolit sekunder C. odorata sebagai agen antibakteri terhadap bakteri penyebab periodontitis melalui pendekatan in silico menggunakan metode molecular docking. Reseptor yang digunakan meliputi PrtFAC dan MSCRAMMs pada F. alocis; EmaA dan Omp100 pada A. actinomycetemcomitans; serta FadA dan RadD pada F. nucleatum. Lima senyawa metabolit C. odorata yang diuji adalah 1(2H)-naphthalenone, octahydro-, methyl palmitate, linoleic acid, methyl oleate, dan methyl stearate. Hasil docking menunjukkan bahwa setiap senyawa memiliki kemampuan perlekatan (binding affinity) yang bervariasi terhadap masing-masing reseptor. Senyawa 1(2H)-naphthalenone, octahydro- menunjukkan nilai binding affinity terbaik sebesar −6,64 kcal/mol dan −6,29 kcal/mol terhadap reseptor PrtFAC dan MSCRAMMs, −6,16 kcal/mol terhadap EmaA, serta −8,50 kcal/mol terhadap RadD. Adapun linoleic acid menunjukkan nilai binding affinity sebesar −5,01 kcal/mol terhadap Omp100 dan −4,39 kcal/mol terhadap FadA. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa senyawa metabolit sekunder C. odorata memiliki potensi antibakteri, namun efektivitasnya masih terbatas dalam menghambat protein adhesi bakteri penyebab periodontitis. Kata kunci: C. odorata, Periodontitis, Filifactor alocis, Aggregatibacter actinomycetemcomitans, Fusobacterium nucleatum, Molecular Docking, Binding Affinity MEDICINAL PLANTS DENTISTRY - PEDIATRICS 617.645 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1707229 2025-12-24 15:58:11 2025-12-24 17:05:47 machine generated