SALSABILA RHAMANDARISKA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Industri 2025 id Indonesia

Skripsi

PT Mifa Bersaudara adalah perusahaan tambang batubara yang mengandalkan mesin crusher dalam proses produksinya. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam pengendalian persediaan suku cadang mesin crusher, antara lain tingginya harga komponen, lead time pengadaan yang panjang, serta fluktuasi permintaan yang sulit diprediksi. Dalam praktiknya, perusahaan menggunakan metode MinMax Stock yang hanya memperhitungkan batas minimum dan maksimum tanpa mempertimbangkan dinamika permintaan, sehingga masih sering terjadi kelebihan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengendalian persediaan melalui penerapan metode ABC Analysis untuk mengelompokkan suku cadang berdasarkan nilai penggunaan yang menghasilkan 15 item kategori A dengan kontribusi nilai sebesar 79% dari total persediaan. Permintaan suku cadang kategori A kemudian diramalkan menggunakan metode Syntetos Boylan Approximation (SBA) yang sesuai untuk permintaan intermittent. Hasil peramalan dinyatakan efektif pada sebagian besar suku cadang mesin crusher, yang ditunjukkan oleh nilai MASE < 1. Namun, beberapa suku cadang masih menunjukkan kinerja peramalan yang kurang optimal. Selanjutnya, perhitungan menggunakan Algoritma Wagner Within menghasilkan jadwal pemesanan sebanyak 12 kali dalam satu tahun. Untuk mengantisipasi ketidakpastian operasional, hasil perhitungan terhadap 15 suku cadang menunjukkan nilai safety stock tertinggi sebesar 74 unit dan reorder point (ROP) tertinggi sebesar 95 unit. Hasil penelitian ini menunjukkan total biaya persediaan suku cadang mesin crusher dengan Algoritma Wagner Within sebesar Rp 3.970.535.352, lebih rendah dibandingkan total biaya persediaan perusahaan sebesar Rp 6.841.916.495, sehingga memberikan penghematan sebesar 42%. Kata kunci: ABC Analysis, Algoritma Wagner Within, Pengendalian persediaan, Safety Stock, Reorder Point. COAL MINING - PRODUCTION ECONOMICS 338.272 4 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1707191 2025-12-24 10:36:25 2025-12-24 11:12:59 machine generated