KILANG PADI RISKI PERKASA) MELA MUTIA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2025 id Indonesia

Skripsi

Kilang Padi Riski Perkasa merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penggilingan padi dan produksi beras. Dalam kegiatan operasionalnya Kilang Padi Riski Perkasa masih mengalami kendala terkait perencanaan dan pengendalian persediaan bahan baku gabah yang belum terstruktur secara matematis. Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan sistem persediaan bahan baku gabah yang optimal dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (Brown) untuk peramalan permintaan dan Algoritma Wagner Within (AWW) untuk menentukan jumlah serta waktu pemesanan yang efisien. Data yang digunakan adalah data pembelian gabah tahun 2024, dengan analisis akurasi peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Mean Squared Error (MSE), serta uji verfikasi melalui Moving Range Chart (MRC). Hasil peramalan menunjukkan bahwa metode DES Brown memiliki tingkat akurasi yang sangat baik, dengan MAPE sebesar 5,228%, MAD sebesar 100.661 kg, dan MSE sebesar 18.901.630.827 kg. Berdasarkan penerapan Algoritma Wagner Within diperoleh hasil bahwa jumlah pemesanan optimal adalah 12 kali dalam satu tahun dengan total biaya persediaan minimum sebesar Rp. 103.723.541, serta nilai safety stock sebesar 95.863 kg dan reorder point (ROP) sebesar 158.120 kg. Berdasarkan hasil perhitungan kebutuhan bahan baku dan biaya persediaan, metode Algoritma Wagner Within terbukti lebih efisien dibandingkan sistem existing perusahaan. Total biaya persediaan existing mencapai Rp 158.800.741.781, sedangkan metode Wagner Within hanya Rp 143.695.198.928, sehingga diperoleh penghematan sebesar Rp 15.105.542.854 atau sekitar 10%. Kata Kunci: Algorithma Wagner Within, Double Exponential Smoothing (Brown), Pesediaan Bahan Baku, Safet Stock, Reorder Point INDUSTRIAL PRODUCTIVITY - ECONOMICS 338.06 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1707151 2025-12-23 13:18:07 2025-12-24 10:18:38 machine generated