<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="1707121">
 <titleInfo>
  <title>PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEKERASAN TERHADAP PEREMPUAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY POSSIBILISTIC C-MEANS CLUSTERING</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>JAUHARATUL MUNIRA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kekerasan terhadap perempuan menjadi permasalahan sosial yang terus mengalami &#13;
peningkatan di Indonesia serta memperlihatkan variasi pola penyebaran yang &#13;
berbeda di setiap wilayah. Berdasarkan laporan Catatan Tahunan (CATAHU) &#13;
Komnas Perempuan tahun 2023, terdapat 445.502 kasus kekerasan terhadap &#13;
perempuan, meningkat sekitar 9,77% dari tahun sebelumnya. Peningkatan ini &#13;
menjadi dasar dilakukannya penelitian dengan tujuan mengelompokkan provinsi di &#13;
Indonesia berdasarkan faktor-faktor yang memengaruhi kekerasan terhadap &#13;
perempuan dengan menerapkan metode Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM). &#13;
Terdapat 10 variabel independen yang digunakan pada 34 provinsi di Indonesia tahun &#13;
2023. Hasil analisis menetapkan grafik silhouette, TWSS dan indeks validasi cluster &#13;
yang menghasilkan tiga cluster optimal. Cluster 1 terdiri atas 13 provinsi yang &#13;
menunjukkan TPAK dan sumbangan pendapatan perempuan rendah serta &#13;
pengangguran tinggi, namun memiliki tingkat kemiskinan terendah. Cluster 2 terdiri &#13;
atas 8 provinsi yang merupakan kelompok paling rentan dengan pendidikan rendah, &#13;
pernikahan dini tinggi, serta ketimpangan dan kemiskinan besar. Sementara itu, &#13;
Cluster 3 dengan 13 provinsi menunjukkan kondisi terbaik dengan TPAK, &#13;
pendidikan, dan IPG tinggi, serta IKG rendah, meskipun tingkat kemiskinannya &#13;
masih relatif tinggi.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>1707121</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-12-23 10:23:56</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-12-23 10:38:23</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>