Electronic Theses and Dissertation

Kekerasan terhadap perempuan menjadi permasalahan sosial yang terus mengalami
peningkatan di Indonesia serta memperlihatkan variasi pola penyebaran yang
berbeda di setiap wilayah. Berdasarkan laporan Catatan Tahunan (CATAHU)
Komnas Perempuan tahun 2023, terdapat 445.502 kasus kekerasan terhadap
perempuan, meningkat sekitar 9,77% dari tahun sebelumnya. Peningkatan ini
menjadi dasar dilakukannya penelitian dengan tujuan mengelompokkan provinsi di
Indonesia berdasarkan faktor-faktor yang memengaruhi kekerasan terhadap
perempuan dengan menerapkan metode Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM).
Terdapat 10 variabel independen yang digunakan pada 34 provinsi di Indonesia tahun
2023. Hasil analisis menetapkan grafik silhouette, TWSS dan indeks validasi cluster
yang menghasilkan tiga cluster optimal. Cluster 1 terdiri atas 13 provinsi yang
menunjukkan TPAK dan sumbangan pendapatan perempuan rendah serta
pengangguran tinggi, namun memiliki tingkat kemiskinan terendah. Cluster 2 terdiri
atas 8 provinsi yang merupakan kelompok paling rentan dengan pendidikan rendah,
pernikahan dini tinggi, serta ketimpangan dan kemiskinan besar. Sementara itu,
Cluster 3 dengan 13 provinsi menunjukkan kondisi terbaik dengan TPAK,
pendidikan, dan IPG tinggi, serta IKG rendah, meskipun tingkat kemiskinannya
masih relatif tinggi.

Violence against women is a social problem that continues to increase in Indonesia and shows different patterns of distribution in each region. Based on the 2023 Catatan Tahunan (CATAHU) Komnas Perempuan, there were 445,502 cases of violence against women, an increase of approximately 9.77% from the previous year. This increase was the basis for conducting research with the aim of grouping provinces in Indonesia based on factors that influence violence against women by applying the Fuzzy Possibilistic C-Means (FPCM) method. There were 10 independent variables used in 34 provinces in Indonesia in 2023. The analysis results determined the silhouette graph, TWSS, and cluster validation index, which produced three optimal clusters. Cluster 1 consisted of 13 provinces that showed low TPAK and female income contribution and high unemployment but had the lowest poverty rate. Cluster 2 consisted of 8 provinces that were the most vulnerable group with low education, high early marriage, and large inequality and poverty. Meanwhile, Cluster 3, with 13 provinces, shows the best conditions with high TPAK, education, and IPG, as well as low IKG, although the poverty rate is still relatively high