<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="1706919">
 <titleInfo>
  <title>GAMBARAN PENGETAHUAN DAN SIKAP PESERTA RNDIDIK FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS RNSYIAH KUALA MENGENAI PENGGUNAAN RNARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM BIDANG RNRADIOLOGI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>TEUKU SULTHAN EL - HAKIM</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Kedokteran</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penggunaan artificial intelligence (AI) dalam radiologi merupakan inovasi &#13;
penting yang berpotensi meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnosis medis. &#13;
Namun, implementasi AI di Indonesia, khususnya Banda Aceh, masih &#13;
menghadapi tantangan seperti keterbatasan infrastruktur, literasi digital, dan &#13;
kesiapan sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan menggambarkan tingkat &#13;
pengetahuan dan sikap peserta didik Fakultas Kedokteran Universitas Syiah Kuala &#13;
terhadap penggunaan AI dalam radiologi. Penelitian kuantitatif deskriptif dengan &#13;
desain cross-sectional ini melibatkan 112 responden, terdiri dari 89 dokter muda &#13;
dan 23 residen radiologi. Pengambilan sampel menggunakan purposive sampling &#13;
untuk dokter muda dan residen. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner &#13;
pengetahuan dan sikap masing-masing 16 butir yang telah diuji validitas dan &#13;
reliabilitasnya. Analisis univariat digunakan untuk mendeskripsikan distribusi &#13;
pengetahuan dan sikap responden. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas &#13;
responden berusia 21–30 tahun (80,36%) dan sebagian besar belum pernah &#13;
mengikuti seminar AI (81,3%). Tingkat pengetahuan residen (86,95%) dan dokter &#13;
muda (79,77%) berada pada kategori tinggi. Sikap residen (87%) dan dokter muda &#13;
(55,1%) berada pada kategori netral. Penelitian ini menunjukkan perlunya &#13;
peningkatan edukasi, pelatihan teknis, dan kurikulum yang mengutilisasi AI untuk &#13;
mempersiapkan peserta didik menghadapi transformasi digital di bidang radiologi.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>1706919</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-12-17 15:30:53</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-12-18 08:54:17</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>