IKRAMIAH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh FAKULTAS KELAUTAN DAN PERIKANAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA 2025 id Indonesia

Skripsi

Famili Scombridae merupakan kelompok ikan pelagis yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan banyak dimanfaatkan oleh masyarakat pesisir di wilayah Meulaboh, Aceh Barat. Namun, identifikasi spesies secara morfologi sering kali mengalami kendala akibat kemiripan ciri antar spesies serta kondisi fisik sampel yang tidak utuh saat didaratkan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi spesies Scombridae secara molekuler menggunakan pendekatan DNA barcoding berbasis gen Cytochrome Oxidase Subunit I (COI). Pengambilan sampel dilakukan pada bulan Oktober 2024 di Tempat Pendaratan Ikan (PPI) Ujong Baroh, Meulaboh. Analisis molekuler berhasil mengamplifikasi fragmen sepanjang 639 pasangan basa. Hasil identifikasi menunjukkan bahwa terdapat empat spesies yang berhasil dikenali, yaitu Auxis rochei (5 individu), Katsuwonus pelamis (5 individu), Euthynnus affinis (5 individu), dan Thunnus albacares (5 individu). Rata-rata jarak genetik antar spesies berdasarkan model Kimura 2-Parameter (K2P) adalah sebesar 0,002. Jarak genetik terdekat ditemukan antara Euthynnus affinis dan Auxis rochei (0,069%), sedangkan jarak terjauh antara Thunnus albacares dan Euthynnus affinis (0,109%). Berdasarkan data dari IUCN Red List, keempat spesies tergolong dalam kategori konservasi “Least Concern”, namun tren populasi menunjukkan bahwa Katsuwonus pelamis dan Thunnus albacares mengalami penurunan di alam. Temuan ini memberikan kontribusi penting terhadap basis data keanekaragaman genetik dan dapat menjadi landasan ilmiah dalam upaya konservasi serta pengelolaan berkelanjutan sumber daya ikan Scombridae di perairan Meulaboh. Kata kunci : DNA barcoding, Scombridae, COI, identifikasi molekuler, keanekaragaman genetik, Meulaboh, pengelolaan perikanan FISHES - CONSERVATION TECHNOLOGY FISHES - RESOURCE ECONOMICS 639.977 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1706197 2025-11-04 11:51:03 2025-11-05 10:28:50 machine generated