FLORA REGINA FEBRIANTI Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Pertanian 2025 id Indonesia

Skripsi

Pakan merupakan faktor penting dalam menunjang prooduktivitas ternak itik, namun kualitas pakan sangat rentan menurun akibat kontaminasi mikroorganisme. Di daerah tropis seperti Aceh Besar, kondisi lingkungan dengan suhu dan kelembaban tinggi berpotensi besar mendukung pertumbuhan jamur serta bakteri patogen yang berbahaya bagi kesehatan unggas maupun manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi keberadaan Aspergillus flavus, Bakteri Escherichia coli dan Salmonella sp pada bahan baku pakan itik Desa Kajhu, Aceh Besar. Penggunaan sampel yang akan dianalisis masing-masing sebanyak 8 dengan menggunakan metode yang berbeda-beda. Penggunaan metode Most Probable Number (MPN) untuk mendeteksi bakteri Escherichia coli dan Salmonella sp., sedangkan metode Total Plate Count (TPC) untuk menghitung jumlah koloni jamur Aspergillus flavus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hampir seluruh sampel pakan yang diuji positif kontaminasi ketiga mikroorganisme tersebut, hanya saja persentase kontaminasi yang bervariasi. kontaminasi Aspergillus flavus, erat kaitannya dengan kelembaban dan penyimpanan yang kurang baik, sedangkan keberadaan Escherichia coli dan Salmonella sp mencerminkan lemahnya sanitasi pada proses penanganan. Temuan ini mengindikasikan bahwa bahan baku pakan di lokasi Desa Kajhu, Aceh Besar berisiko tinggi terhadap pencemaran mikroba yang dapat berdampak negatif pada kesehatan dan produktivitas itik. Oleh karena itu, diperlukan adanya perbaikan manajemen penyimpanan, upaya pengawasan mutu bahan baku pakan, peningkatan sanitasi dan higiene, serta monitoring berkala terhadap kualitas pakan agar kesehatan unggas tetap terjaga dan risiko penularan penyakit dapat diminimalisir. Kata kunci: Aspergillus flavus, Escherichia coli, Salmonella sp, pakan, itik, MPN, TPC FEEDS - ANIMAL HUSBANDRY DUCKS - ANIMAL HUSBANDRY 636.597 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1705889 2025-10-30 10:27:20 2025-11-17 11:38:32 machine generated