Electronic Theses and Dissertation

Kemiskinan merupakan permasalahan utama di negara berkembang yang berdampak pada aspek sosial, ekonomi, dan pembangunan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kombinasi metode Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) dan Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan peringkat tingkat kemiskinan pada 23 kabupaten/kota di Provinsi Aceh. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan empat kriteria, yaitu Angka Harapan Hidup (AHH), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Pengeluaran Perkapita, dan Jumlah Penduduk. Analisis sensitivitas dilakukan dengan variasi bobot ±0.05, ±0.1, dan ±0.15 untuk menguji stabilitas hasil perangkingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa baik kombinasi FSAW-ROC maupun FSAW-AHP menghasilkan enam kabupaten/kota termiskin yang sama, yaitu Simeulue, Aceh Singkil, Aceh Barat Daya, Gayo Lues, Aceh Jaya, dan Subulussalam. Namun, analisis sensitivitas memperlihatkan bahwa metode FSAW-AHP lebih stabil dengan persentase perubahan peringkat sebesar 5.07% dibandingkan FSAW-ROC yang mencapai 8.70%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa metode FSAW-AHP lebih sesuai digunakan untuk pengambilan keputusan dalam penentuan prioritas penanganan kemiskinan di Provinsi Aceh.
Kata kunci: Kemiskinan, Fuzzy SAW, ROC, AHP, Analisis Sensitivitas

Poverty is a major problem in developing countries, affecting social, economic, and human development aspects. This study aims to compare the combination of the Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) method with Rank Order Centroid (ROC) and Analytic Hierarchy Process (AHP) weighting in determining the poverty level ranking in 23 districts/cities in Aceh Province. The data used are secondary data obtained from the Central Statistics Agency (BPS) with four criteria, namely Life Expectancy (LE), Average Years of Schooling (AYS), Perkapita Expenditure, and Population Size. Sensitivity analysis was conducted with weight variations of ±0.05, ±0.1, and ±0.15 to test the stability of the ranking results. The results of the study indicate that both the FSAW-ROC and FSAW-AHP combinations produce the same six poorest districts/cities, namely Simeulue, Aceh Singkil, Aceh Barat Daya, Gayo Lues, Aceh Jaya, and Subulussalam. However, sensitivity analysis shows that the FSAW-AHP method is more stable with a ranking change percentage of 5.07% compared to FSAW-ROC, which reaches 8.70%. Thus, it can be concluded that the FSAW-AHP method is more suitable for decision-making in determining poverty alleviation priorities in Aceh Province. Keywords: Poverty, Fuzzy SAW, ROC, AHP, Sensitivity Analysis