Dimas Ayyub Alghafiqi Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Komputer 2025

Skripsi

Penelitian ini membahas pengembangan sistem deteksi vegetasi mangrove dengan menggunakan arsitektur CenterNet yang dimodifikasi pada bagian backbone menjadi EfficientNet-B0. Studi dilakukan di kawasan mangrove Gampong Pande, Banda Aceh, yang terdiri atas tiga genus utama, yaitu Rhizophora, Avicennia, dan Nypa. Data penelitian dikumpulkan melalui citra UAV beresolusi tinggi dan dianotasi secara manual untuk menghasilkan dataset sebanyak 389 citra dengan 5.267 anotasi objek. Proses pelatihan dilakukan dengan konfigurasi 100 epoch, batch size 16, dan resolusi citra 640×640 piksel. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan mampu mencapai nilai mean Average Precision (mAP) sebesar 0,45, precision sebesar 0,78, dan recall sebesar 0,83. Temuan ini mengindikasikan bahwa modifikasi arsitektur CenterNet–EfficientNet-B0 dapat meningkatkan kinerja deteksi mangrove, meskipun keterbatasan dataset yang tidak seimbang masih memengaruhi hasil. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan sistem deteksi mangrove berbasis UAV untuk mendukung konservasi dan pemantauan ekosistem pesisir secara lebih efektif. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1705221 2025-10-27 15:19:01 2025-10-27 15:41:25 machine generated