ELYA YUNITA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Pertanian Teknik Pertanian (S1) 2025

Skripsi

RINGKASAN Nitrogen, phospor dan kalium merupakan unsur hara penting yang diperlukan tanaman, sehingga penting untuk mengetahui kandungannya di dalam tanah sebelum praktik pertanian. Untuk mengetahui kadar NPK biasanya digunakan metode analisis kimia di laboratorium, namun metode itu memerlukan biaya yang mahal, waktu yang lama dan kesulitan akses oleh petani. Kini teknologi seperti sensor soil NPK telah menjadi alternatif dalam mendeteksi unsur hara NPK secara cepat, namun sebelum diaplikasikan secara luas oleh petani sensor perlu diuji untuk memastikan bahwa nilai yang diperoleh sensor mendekati nilai sebenarnya. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai sensor dengan laboratorium sebagai data acuan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara data hasil sensor dengan hasil laboratorium dan menganalisis tingkat akurasi sensor dalam mendeteksi unsur NPK. Penelitian dilakukan di tiga kecamatan di Kabupaten Aceh Besar yaitu Kuta Baro, Blang Bintang, dan Darussalam pada bulan Agustus 2025. Setiap kecamatan diambil 4 sampel tanah (2 sawah irigasi dan 2 sawah tadah hujan) secara acak sehingga total terdapat 12 sampel. Selanjutnya, sensor soil NPK ditancapkan pada titik sampel untuk memperoleh data sensor di lapangan dan sampel tanah diambil menggunakan bor tanah pada kedalaman 0-20 cm. Sampel tanah dari setiap lokasi dianalisis di Laboratoriun Penelitian Tanah dan Tanaman, Fakultas Pertanian, Universitas Syiah Kuala. Selanjutnya data dianalisis untuk melihat hubungan keduanya dengan parameter nilai R² dan r serta tingkat akurasi sensor berdasarkan parameter nilai RMSE dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 12 data berpasangan antara hasil sensor dan hasil laboratorium diperoleh rata-rata nilai laboratorium unsur N= 716,67mg/kg, P= 441,67mg/kg, dan K= 1.733,33mg/kg. Rata-rata nilai sensor yang diperoleh untuk N= 348,42mg/kg, P= 215,39mg/kg, dan K= 331,47mg/kg. Analisis data laboratorium dan sensor menggunakan regresi linier sederhana menunjukkan keterkaitan hubungan linier yang kuat dan bernilai positif atau searah. Pada unsur N diperoleh persamaan kalibrasi y = 4,3584x – 801,89 dengan R²= 0,8722 (sangat kuat), unsur P diperoleh persamaan y = 2,641x – 127,17 dengan R²= 0,7069 (kuat) dan unsur K diperoelh persamaan y = 8,6959x – 1.149 dengan R²= 0,5949 (cukup). Nilai koefisien korelasi (r) unsur N= 0,9339 (sangat kuat), P= 0,8408 (sangat kuat) dan K= 0,7713 (kuat). Tingkat akurasi sensor diperoleh dengan nilai RMSE unsur N= 413,45mg/kg, P= 239,36mg/kg dan K= 1.956,97mg/kg. Nilai MAPE pada unsur N= 48,71% (cukup), P= 50,13% (rendah), dan K= 70,03% (rendah). Hal ini menunjukkan bahwa sensor belum cukup akurat digunakan untuk memprediksi kadar NPK total dalam tanah jika tidak dilakukan kalibrasi. Namun, setelah dilakukan kalibrasi menggunakan persamaan garis regresi untuk mengkoreksi data sensor agar nilai prediksi lebih mendekati nilai aktual, diperoleh tingkat akurasi sensor meningkat dengan nilai MAPE unsur N= 8,63% (tinggi), P= 10,22% (baik), dan K= 42,45% (cukup). Hal ini menunjukkan bahwa kalibrasi pada data sensor perlu dilakukan untuk mengkoreksi hasil prediksi sehingga hasilnya lebih mendekati nilai aktual sesuai dengan kondisi di lapangan. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1705155 2025-10-27 12:51:24 2025-10-27 14:56:39 machine generated