Aulia Rahmat Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Pertanian 2025

Skripsi

Minyak nilam adalah minyak atsiri yang dihasilkan dari tanaman nilam melalui proses penyulingan uap. Salah satu penghasil minyak nilam terbaik berasal dari Aceh. Minyak nilam memiliki permintaan yang tinggi di berbagai industri seperti kosmetik, parfum, sabun dan farmasi. Namun, tingginya permintaan mendorong sebagian pelaku usaha melakukan praktik pencampuran, salah satunya dengan minyak terpentin. Pencampuran tersebut dapat menurunkan kualitas dan kemurnian minyak nilam. Oleh karena itu, pengujian keaslian minyak nilam menjadi penting untuk menjamin mutu produk akhir. Salah satu parameter yang digunakan dalam menguji keaslian tersebut adalah indeks bias. Metode pengukuran indeks bias umumnya dilakukan secara konvensional, namun seiring berkembangnya teknologi near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) mulai diterapkan karena bersifat cepat, non-destruktif, dan ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kemampuan teknologi NIRS dengan metode principal component regression (PCR) dalam mendeteksi perubahan indeks bias pada minyak nilam yang telah dicampur dengan minyak terpentin serta menganalisis pengaruh penggunaan pre-treatment spektrum terhadap kualitas model prediksi yang dihasilkan. Minyak nilam dan minyak terpentin digunakan sebagai bahan dalam penelitian. Minyak nilam diuji menggunakan gas cromatography and mass spectrometry (GC-MS) di Balai Riset dan Standardisasi (Baristand) Banda Aceh untuk mengetahui keasliannya. Kemudian minyak nilam dicampurkan dengan minyak terpentin untuk menghasilkan variasi sampel, total sampel dalam penelitian ini berjumlah 31 yang terdiri atas satu sampel minyak nilam, satu sampel minyak terpentin dan 29 sampel minyak campuran. Akuisisi spektrum dilakukan menggunakan FT-NIR Thermo Nicolet Antaris IITM. Pengukuran indeks bias menggunakan hand refractometer. Data yang diperoleh kemudian dimodelkan menggunakan metode principal component regression (PCR), serta menerapkan penggunaan pre-treatment derivative 1, mean normalize dan de-trending. Dalam proses pemodelan menggunakan software unscrambler® X Version 10.4. Hasil penelitian ini menunjukkan: (1) Teknologi near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) dengan metode principal component regression (PCR) berpeluang mampu mendeteksi perubahan indeks bias pada minyak nilam campuran minyak terpentin. (2) Penggunaan pre-treatment derivative 1 terbukti mampu meningkatkan kualitas model prediksi. Model terbaik diperoleh pada PC ke-18 dengan nilai koefisien korelasi (r) sebesar 0,86, koefisien determinasi (R²) sebesar 0,74, nilai RMSEC sebesar 0,0060, dan nilai RPD sebesar 2,0. Hasil ini menunjukkan bahwa model yang dibangun tergolong prediksi kuantitatif (quantitative-based prediction). 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1704921 2025-10-24 20:58:22 2025-10-27 09:47:26 machine generated