Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK BATU BATA DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) DAN ROOT CAUSE ANALYSIS (RCA) (STUDI KASUS: PABRIK BATU BATA ARHA GROUP)
Pengarang
EGA RESTU ANGGRAINI - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Suhendrianto - 197712092006041001 - Dosen Pembimbing I
Sarika Zuhri - 198908142019032019 - Dosen Pembimbing I
Nomor Pokok Mahasiswa
2104106010069
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Industri (S1) / PDDIKTI : 26201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2025
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Pabrik Batu Bata Arha Group merupakan salah satu industri kecil di Aceh Besar yang bergerak dalam bidang pembuatan batu bata merah dengan kapasitas produksi rata-rata 55.000 unit per bulan. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah tingginya tingkat kecacatan produk yang mencapai 4,29% dari total 433.800 unit produksi, melebihi batas toleransi perusahaan sebesar 3%. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengendalian kualitas produk dan mengidentifikasi penyebab terjadinya cacat pada batu bata dengan menggunakan alat bantu statistik yaitu Statistical Process Control (SPC) melalui check sheet, control chart, histogram, dan diagram Pareto serta metode Root Cause Analysis (RCA) melalui fishbone diagram dan 5 Whys analysis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari seluruh kecacatan yang terjadi, proses pembakaran menjadi tahapan paling kritis dengan persentase 83,59% dari total cacat. Jenis cacat yang paling dominan adalah pecah/patah, gosong, dan gopel. Faktor utama penyebab cacat berasal dari manusia, metode, dan lingkungan, seperti keterampilan pekerja yang terbatas, penataan batu bata yang tidak sesuai, serta tidak adanya pengukuran suhu tungku. Tindakan pencegahan yang dapat dilakukan adalah penyusunan SOP yang baku, pemberian pelatihan teknis kepada pekerja, serta penggunaan alat ukur suhu sederhana agar kualitas produk dapat lebih terjaga dan konsisten.
Arha Group Brick Factory is a small-scale industry located in Aceh Besar that produces red bricks with an average production capacity of 55,000 units per month. The main problem faced by the company is the high defect rate, reaching 4.29% of a total of 433,800 units produced, which exceeds the company’s defect tolerance limit of 3%. The purpose of this study is to analyze product quality control and identify the causes of brick defects by applying Statistical Process Control (SPC) tools such as check sheet, control chart, histogram, and Pareto diagram, as well as the Root Cause Analysis (RCA) method using fishbone diagram and 5 Whys analysis. The results of the study show that the firing process is the most critical stage, contributing 83.59% of the total defects. The most dominant defect types are cracks/breaks, overburn, and misshaped bricks (gopel). The main contributing factors come from human, method, and environmental aspects, such as limited worker skills, improper brick stacking, and the absence of temperature measurement in the kiln. Preventive actions that can be taken include establishing standardized operating procedures (SOPs), providing technical training for workers, and using simple temperature measuring tools to ensure product quality remains consistent and reliable.
PENENTUAN KOMBINASI OPTIMAL PEMBUATAN BATU BATA MENGGUNAKAN RESPONSE SURFACE METHODOLOGY (RSM) (Sitti Annisa, 2022)
STUDI KELAYAKAN INDUSTRI BATU BATARNRNSTUDI KASUS PADA SALAH SATU PABRIK BATU BATA BUNGKAH, MUARA BATU (Fauzi, 2024)
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK BATU BATA MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL ( STUDI KASUS : KILANG BATU BATA USAHA FAMILY ) (MUHAMMAD SYAUQI NUR, 2024)
ANALISA WAKTU PRODUKSI BATU BATA PRESS (STUDI KASUS PADA PT. BATA BANGUN ACEH TERMINAL ABADI) (Indra Gunawan, 2024)
ANALISIS KEKUATAN TEKAN DAN DENSITAS BATU BATA RAKYAT DARI PABRIK PRODUKSI DI ACEH BESAR (Rahmad Khanafi, 2026)