Electronic Theses and Dissertation

Rugi-rugi daya yang tinggi dan profil tegangan yang buruk merupakan masalah yang krusial pada sistem distribusi listrik yang dapat merugikan penyedia dan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan rugi-rugi daya aktif dan memperbaiki jatuh tegangan pada jaringan distribusi penyulang Paya Seunara melalui metode rekonfigurasi jaringan. Optimasi untuk menemukan konfigurasi jaringan radial yang optimal dilakukan dengan menerapkan Firefly Algorithm (FA). Studi kasus dilakukan pada kondisi beban puncak malam hari. Sistem awal dimodelkan dan disimulasikan menggunakan perangkat lunak ETAP 19.0.1 untuk mendapatkan data rugi-rugi daya dan profil tegangan awal. Selanjutnya Firefly Algorithm diimplementasikan pada MATLAB untuk mencari kombinasi saklar normally open (NO) dan normally closed (NC) yang paling optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rekonfigurasi jaringan berhasil menurunkan total rugi-rugi daya aktif dari 2,0060 kW menjadi 1,5745 kW atau terjadi penurunan sebesar 21,50%. Selain itu profil tegangan juga membaik dengan tegangan minimum pada bus meningkat dari 0,9942 pu menjadi 0,9958 pu. Hasil ini membuktikan bahwa rekonfigurasi jaringan menggunakan Firefly Algorithm efektif untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas daya pada sistem distribusi.

Kata Kunci : Rekonfigurasi Jaringan, Rugi-rugi Daya Aktif, Drop Tegangan, Firefly Algorithm, Sistem Distribusi Radial

High power losses and poor voltage profiles are critical issues in electrical distribution systems that can be detrimental to both providers and consumers. This study aims to minimize active power losses and improve the voltage profile on the Paya Seunara distribution feeder through network reconfiguration. Optimization to find the optimal radial network configuration was performed by applying the Firefly Algorithm (FA). The case study was conducted under nighttime peak load conditions. The initial system was modeled and simulated using ETAP 19.01 software to obtain baseline data on power losses and voltage profile. Subsequently, the Firefly Algorithm was implemented in MATLAB to find the most optimal combination of normally open (NO) and normally closed (NC) switches. The results show that network reconfiguration successfully reduced the total active power loss from 2.0060 kW to 1.5745 kW, representing a reduction of 21.50%. Furthermore, the voltage profile also improved, with the minimum bus voltage increasing from 0.9942 p.u. to 0.9958 p.u. These findings prove that network reconfiguration using the Firefly Algorithm is effective for enhancing the efficiency and power quality of the distribution system. Keywords: Network Reconfiguration, Power Loss, Voltage Drop, Firefly Algorithm, Radial Distribution System