RAHMA SAFIRA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Ekonomi dan Bisnis 2025

Skripsi

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan tingkat akurasi enam model prediksi financial distress, yaitu Altman Z-Score, Springate, Ohlson, Taffler, Zmijewski, dan Grover, serta mengidentifikasi model yang paling akurat dalam memprediksi kondisi financial distress pada perusahaan sektor consumer cyclicals yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2021–2023. Sampel penelitian terdiri dari 34 perusahaan yang dipilih melalui metode purposive sampling dari populasi sebanyak 128 perusahaan. Evaluasi akurasi masing-masing model dilakukan dengan membandingkan hasil klasifikasi model terhadap kondisi aktual perusahaan berdasarkan laporan keuangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan tingkat akurasi di antara model yang dianalisis, di mana model Altman Z-Score memiliki akurasi tertinggi sebesar 77,45 persen. Model lainnya mencatatkan akurasi sebagai berikut: Grover (74,51 persen), Taffler (72,55 persen), Springate (55,88 persen), Ohlson (39,22 persen), dan Zmijewski (23,53 persen). Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan model prediksi yang tepat sangat bergantung pada konteks sektoral dan karakteristik keuangan perusahaan. Model Altman Z-Score terbukti paling sesuai digunakan dalam memprediksi financial distress pada sektor consumer cyclicals di Indonesia untuk periode 2021–2023. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1703667 2025-10-17 18:28:10 2025-10-20 09:31:57 machine generated